铝电解槽分班组指标统计分析研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-11页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·本文所做工作 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 电解铝数据分析研究背景及相关理论 | 第11-24页 |
| ·铝电解生产 | 第11-12页 |
| ·多维分析技术 | 第12-18页 |
| ·多维分析与OLAP基本概念 | 第12-14页 |
| ·OLAP多维分析的技术特征 | 第14页 |
| ·OLAP多维分析的操作 | 第14-15页 |
| ·OLAP的数据结构 | 第15页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第15-16页 |
| ·OLAP研究现状及应用 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘发展背景 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘任务及模式 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘与OLAP技术 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘发展方向及面临的技术挑战 | 第23-24页 |
| 3 挖掘模型的研究 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·关联规则的概念及定义 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘的Apriori算法 | 第27-31页 |
| ·Apriori算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法中的关键步骤 | 第28-29页 |
| ·Apriori算法的描述 | 第29-30页 |
| ·由频繁项集而产生关联规则 | 第30-31页 |
| ·FP-Growth算法 | 第31-35页 |
| 4 铝电解槽分班组统计分析设计及构建 | 第35-57页 |
| ·系统设计背景 | 第35页 |
| ·系统功能需求分析 | 第35页 |
| ·系统实时信息管理的分析与建立 | 第35-38页 |
| ·系统数据仓库模块的建立 | 第38-47页 |
| ·以“数据驱动”方法设计数据仓库 | 第38-39页 |
| ·系统的主题分析与多维模型设计 | 第39-44页 |
| ·系统的数据获取及管理 | 第44-46页 |
| ·元数据设计 | 第46-47页 |
| ·系统数据挖掘模块分析与设计 | 第47-53页 |
| ·系统所使用的技术 | 第53-57页 |
| ·.NET框架 | 第53-55页 |
| ·ZedGraph绘图控件的应用 | 第55-57页 |
| 5 铝电解槽分班组统计分析实现及应用 | 第57-74页 |
| ·系统总体设计原则 | 第57页 |
| ·系统运行环境 | 第57页 |
| ·系统模块介绍 | 第57-72页 |
| ·电解厂数据维护模块 | 第58-59页 |
| ·数据连接向导模块 | 第59-60页 |
| ·班组排班计划模块 | 第60-62页 |
| ·生产数据班组班报表以及月报表 | 第62-67页 |
| ·数据抽取及 AE数据多维分析 | 第67-69页 |
| ·数据预处理及挖掘模型 | 第69-72页 |
| ·系统运行效果 | 第72-74页 |
| 6 工作总结及展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74页 |
| ·进一步的工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 在校研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
