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主机恶意代码检测系统的设计与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·研究背景第14-19页
     ·恶意代码的危害第14-17页
     ·恶意代码的概念第17-18页
     ·恶意代码的发展历程第18-19页
   ·检测技术现状第19-21页
     ·特征码扫描技术第19-20页
     ·完整性检查技术第20-21页
     ·启发式技术第21页
   ·研究意义及目标第21-22页
   ·研究成果和章节安排第22-24页
第2章 恶意代码原理研究第24-43页
   ·病毒的机制第24-27页
   ·蠕虫的机制第27-28页
   ·木马后门机理第28-31页
     ·木马的分类第29-30页
     ·木马的隐藏性第30-31页
   ·Rootkit机理第31-42页
     ·用户模式Rootkit隐藏技术第32-36页
     ·内核模式Rootkit隐藏技术第36-40页
     ·固件/硬件型Rootkit第40-42页
   ·流氓软件第42-43页
第3章 恶意代码信息捕获第43-82页
   ·常规行为截获方法第43-48页
     ·系统服务截获第43-45页
     ·驱动间通讯截获第45页
     ·行为痕迹扫描第45-48页
   ·程序控制流动态记录第48-51页
     ·x86/x86_64 cpu的硬件支持第48-50页
     ·记录机制的设计第50页
     ·记录数据预处理第50-51页
   ·基于环境虚拟化的信息获取第51-63页
     ·虚拟化技术与虚拟机概念第52-53页
     ·CPU的模拟方法第53-56页
     ·进程虚拟化方法第56-57页
     ·环境虚拟化设计实现第57-63页
   ·基于硬件虚拟化支持的信息捕获第63-82页
     ·AMD虚拟化技术第64-77页
     ·Intel虚拟化技术第77-80页
     ·捕获方法设计实现第80-82页
第4章 检测算法研究第82-94页
   ·基于HMM的异常检测算法第82-89页
     ·隐马尔可夫模型的基本概念第82-83页
     ·隐马尔可夫模型的建立第83-84页
     ·观测序列概率的计算第84-85页
     ·模型的训练第85-86页
     ·检测算法第86页
     ·实验方法、结果与分析第86-89页
   ·基于调用层次树的异常检测第89-94页
     ·树的编辑距离第89-90页
     ·调用层次树的相似度第90-91页
     ·异常检测方法第91页
     ·实验方法、结果与分析第91-94页
第5章 基于专家系统的检测模块设计第94-105页
   ·专家系统原理第94-100页
     ·专家系统的特征第94-95页
     ·专家系统的基本结构第95-96页
     ·专家系统知识表示方式第96-98页
     ·基于规则的专家系统第98-100页
   ·基于专家系统的恶意代码检测模块第100-103页
     ·捕获信息的规格化子模块第100-101页
     ·事实表第101-102页
     ·推理引擎第102-103页
     ·知识库第103页
   ·模块检测效果第103-105页
第6章 综合、结论与展望第105-108页
   ·主机恶意代码检测系统综合第105-106页
   ·论文工作总结第106页
   ·进一步的研究第106-108页
参考文献第108-117页
致谢第117-118页
在读期间发表的学术论文与取得的科研成果第118-119页

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