基于神经网络的信息融合技术与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·信息融合概述 | 第10-14页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第10页 |
| ·多传感器信息融合的概念 | 第10-11页 |
| ·信息融合系统结构与特点 | 第11-12页 |
| ·信息融合算法分析 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络研究与发展 | 第14-21页 |
| ·人工神经网络的构成 | 第15-17页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络的信息处理特点 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容及框架 | 第21-23页 |
| 第2章 基于神经网络的信息融合 | 第23-41页 |
| ·基于神经网络的信息融合机理 | 第23-27页 |
| ·人脑信息处理的机制与特性 | 第23-25页 |
| ·人脑的信息处理过程的特点 | 第25-27页 |
| ·人脑信息融合机理 | 第27-29页 |
| ·信息融合模型的神经网络原理 | 第29-31页 |
| ·信息融合模型的神经网络表示 | 第29-31页 |
| ·基于神经网络的信息融合算法 | 第31页 |
| ·基于模糊神经网络的信息融合技术 | 第31-39页 |
| ·模糊系统和神经网络在信息融合应用的特点 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第34-39页 |
| ·信息融合中模糊神经网络的应用 | 第39-41页 |
| 第3章 基于模块化神经网络集成的信息融合 | 第41-55页 |
| ·模块化神经网络集成 | 第42-48页 |
| ·模块化神经网络系统的特征 | 第43-44页 |
| ·模块化神经网络的设计 | 第44-45页 |
| ·神经网络模块训练 | 第45-46页 |
| ·模块化神经网络集成学习研究 | 第46-48页 |
| ·模块化神经网络集成的信息融合技术 | 第48-54页 |
| ·基于模块化神经网络集成的信息融合模型的结构 | 第50页 |
| ·信息融合模型的线性学习算法 | 第50-54页 |
| ·模块化神经网络的应用 | 第54-55页 |
| 第4章 信息融合技术在核仪器谱线测量中的应用 | 第55-75页 |
| ·谱仪谱峰漂移问题概述 | 第55-57页 |
| ·谱峰漂移问题的提出 | 第55-56页 |
| ·谱漂移融合的原理 | 第56-57页 |
| ·基于模块化神经网络集成融合在峰位漂移的应用 | 第57-75页 |
| ·基于模块化神经网络集成融合算法 | 第57-62页 |
| ·模块化神经网络集成的信息融合 | 第62-73页 |
| ·实际测量数据及融合结果 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 1.研究进展 | 第75-76页 |
| 2.未来展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80页 |
