| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-10页 |
| ·电压稳定薄弱区域的确定 | 第8页 |
| ·静态电压稳定分析法 | 第8-10页 |
| ·电压稳压控制装置 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基于灵敏度的地区电网薄弱区域分析 | 第12-26页 |
| ·灵敏度计算方法 | 第12-16页 |
| ·求解灵敏度的直接法 | 第12-13页 |
| ·伴随网络法 | 第13-16页 |
| ·电网灵敏度的数值计算 | 第16-18页 |
| ·薄弱域评估指标 | 第18-21页 |
| ·电网薄弱性分析指标的确定 | 第18-20页 |
| ·电压失稳指标 | 第20页 |
| ·电网薄弱域指标 | 第20-21页 |
| ·电网薄弱域评估方法 | 第21-22页 |
| ·基于灵敏度技术的电网薄弱区域分析方法 | 第22-23页 |
| ·电网电压稳定薄弱性评估步骤 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于改进粒子群算法的电压稳定薄弱区域的恢复 | 第26-38页 |
| ·群体智能的概念及特点 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-30页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法模型 | 第28-30页 |
| ·改进粒子群算法 | 第30-33页 |
| ·引入惯性因子 | 第30-31页 |
| ·引入收敛因子 | 第31页 |
| ·对离散变量的处理 | 第31-32页 |
| ·混合粒子群算法在电压薄弱区域恢复中的应用 | 第32-33页 |
| ·电压薄弱区域恢复的数学模型 | 第33-35页 |
| ·基于改进的粒子群算法的电压薄弱区域恢复的具体流程实现 | 第35-38页 |
| 第四章 算例及分析 | 第38-47页 |
| ·基于灵敏度技术的电网薄弱域分析算例 | 第38-46页 |
| ·IEEE30 测试系统 | 第38-44页 |
| ·IEEE118 测试系统 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·主要结论 | 第47页 |
| ·研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第53页 |