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GSM短信记录仪的设计及其预测功能的实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-15页
   ·课题来源与意义第10页
   ·国内外研究概况和发展现状第10-14页
     ·GSM短消息的研究概况及应用现状第10-12页
     ·消费需求预测的发展概况第12-14页
   ·论文的研究目的及组织结构安排第14-15页
第2章 基本知识第15-32页
   ·GSM系统及技术特点第15-16页
   ·GSM-SMS的业务原理第16-18页
     ·SMS的业务介绍第16-17页
     ·SMS业务与GPRS业务的比较第17-18页
   ·支持向量机基本理论第18-27页
     ·统计学理论的核心问题第19-22页
     ·支持向量机的基本原理第22-26页
     ·核函数第26-27页
   ·支持向量回归机第27-31页
     ·支持向量回归机第28-30页
     ·SVR的一些回归算法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 短信记录仪的硬件设计第32-42页
   ·短信记录仪的整体设计方案第32页
   ·硬件模块组成第32-34页
     ·GSM通信模块第32-33页
     ·微型打印机第33-34页
   ·MCS-51单片机控制实现方案第34-37页
     ·P89V51单片机特性第34-35页
     ·ISP功能实现第35-36页
     ·单片机串口扩展第36-37页
   ·AVR单片机控制实现方案第37-41页
     ·AVR Mega单片机第37-40页
     ·AVR控制实现的整体硬件电路第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 短信记录功能的软件实现第42-49页
   ·GSM协议规定的AT指令第42-43页
   ·SMS的传输模式及编码第43-45页
     ·SMS的传输模式第43页
     ·SMS的Unicode编码第43-45页
   ·Unicode编码转换第45-46页
   ·短信记录仪软件设计流程及实现第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 手机短信记录仪需求预测功能研究第49-62页
   ·短信记录仪的预测需求第49页
   ·几种常用预测方法介绍第49-56页
     ·指数平滑预测法第49-50页
     ·GM(1,1)灰色模型预测第50-51页
     ·BP神经网络预测第51-54页
     ·支持向量回归模型预测第54-56页
   ·几种预测方法的实例分析第56-60页
   ·短信记录仪预测功能的实现第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 结论与展望第62-64页
   ·结论第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69页

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