基于小波分析的点云消噪研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·相关知识及背景介绍 | 第12-19页 |
| ·反求工程 | 第12-16页 |
| ·数据消噪的方法 | 第16-17页 |
| ·小波分析理论及其发展现状 | 第17-19页 |
| ·课题任务 | 第19-20页 |
| ·本硕士论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 点云数据分层的探索 | 第22-36页 |
| ·点云概念及采集方式 | 第22-25页 |
| ·点云概念及分类 | 第22-23页 |
| ·点云的获取 | 第23-25页 |
| ·函数拟合的局限性 | 第25-27页 |
| ·数据分层的必要性及方法 | 第27-32页 |
| ·传统的数据分层方法 | 第27-29页 |
| ·沿扫描轨迹分层 | 第29-32页 |
| ·数据分层结果验证 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 点云降维处理 | 第36-44页 |
| ·降维方法的选择 | 第36-37页 |
| ·直角坐标转换的数学基础 | 第37-39页 |
| ·基底变换公式 | 第37-38页 |
| ·点的直角变换公式 | 第38-39页 |
| ·片层数据降维 | 第39-44页 |
| 第四章 小波函数的构造及小波分解算法 | 第44-60页 |
| ·小波分析的优势 | 第44-45页 |
| ·Fourier变换及其局限性 | 第44-45页 |
| ·小波变换的特点和作用 | 第45页 |
| ·多分辨分析理论 | 第45-55页 |
| ·多分辨分析基本概念 | 第46-47页 |
| ·正交尺度函数的构造 | 第47-48页 |
| ·两尺度方程及性质 | 第48-50页 |
| ·正交小波函数的构造 | 第50-54页 |
| ·Daubechies小波函数的构造 | 第54-55页 |
| ·小波分解的算法 | 第55-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 数据点的消噪研究 | 第60-78页 |
| ·函数间断点 | 第60页 |
| ·小波检测奇异性的理论基础 | 第60-65页 |
| ·Lipschitz(Lipschitz)指数 | 第61页 |
| ·消失矩的意义 | 第61-63页 |
| ·小波分析检测奇异信号的原理 | 第63-65页 |
| ·数据点的奇异性检测 | 第65-77页 |
| ·数据预处理 | 第65-69页 |
| ·奇异性分析 | 第69-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 曲面重构 | 第78-84页 |
| ·点云拟合 | 第78-80页 |
| ·结果分析 | 第80-83页 |
| ·曲面品质 | 第80-81页 |
| ·曲面与点云的差异分析 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
