| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-14页 |
| 第二章 迁移学习的相关技术综述 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·相关研究迁移学习技术 | 第14-18页 |
| ·基于实例的迁移学习方法 | 第14-15页 |
| ·基于特征的迁移学习方法 | 第15页 |
| ·基于调整参数迁移学习方法 | 第15-16页 |
| ·基于相关知识的迁移学习方法 | 第16-18页 |
| 第三章 基于领域间相关性的领域问句特征空间构建 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·中文问句特征维词语的提取 | 第18-19页 |
| ·采用互信息方法选择问句领域间相关联的特征词 | 第19-22页 |
| ·信息论介绍 | 第19-21页 |
| ·采用互信息计算不同问句领域特征之间的关系 | 第21-22页 |
| ·利用语义相似度计算方法获得特性值 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于特征映射的中文问句分类迁移学习方法 | 第24-36页 |
| ·背景介绍及问题描述 | 第24页 |
| ·背景介绍 | 第24页 |
| ·问题的定义 | 第24页 |
| ·基于特征映射的中文问句分类迁移学习方法 | 第24-32页 |
| ·问句领域间的特征相互关系 | 第25-26页 |
| ·不同问句领域间特征的映射函数 | 第26-27页 |
| ·使用聚类算法把源领域问句样本映射到目标领域 | 第27-31页 |
| ·算法的描述 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·不同迁移学习方法的中文问句分类实验 | 第32-33页 |
| ·领域间的公共特征比例对问句分类效果影响实验 | 第33-34页 |
| ·不同特征空间的构建方法的问句分类领域移植实验 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 原型系统的设计与实现 | 第36-42页 |
| ·基于特征映射的中文问句分类迁移学习系统的设计和实现 | 第36-37页 |
| ·系统整体框架 | 第36-37页 |
| ·问句数据收集 | 第37页 |
| ·构建领域的关联特征空间 | 第37-38页 |
| ·领域间特征的映射 | 第38页 |
| ·源领域的问句实例映射到目标领域相应类别 | 第38页 |
| ·训练分类器 | 第38页 |
| ·系统评价 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第六章 总结及下一步工作 | 第42-44页 |
| ·研究工作总结 | 第42页 |
| ·下一步研究设想 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文及参与项目 | 第50-52页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间申请的专利及软件著作权 | 第52-54页 |
| 附录C 论文基金项目 | 第54页 |