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基于高光谱数据的柑桔叶绿素含量估算研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·高光谱遥感提取植被生化参数原理第8-9页
   ·国内外高光谱反演植被叶绿素研究现状第9-11页
   ·研究内容与技术第11-15页
     ·本文的研究内容第11-12页
     ·技术路线第12-15页
第2章 高光谱遥感数据获取第15-29页
   ·研究区概况第15页
   ·样本布设与田间观测第15-17页
   ·光谱数据获取第17-19页
     ·野外光谱采集第17-19页
     ·室内叶片光谱测量第19页
     ·数据预处理第19页
     ·野外光谱信息特征第19页
   ·叶绿素测量第19-20页
   ·植株冠层结构参数的获取第20-21页
 本章小结第21-29页
第3章 柑桔叶绿素含量与光谱信息的关系第29-39页
   ·基于光谱植被指数的柑桔叶绿素含量反演第29-32页
     ·光谱植被指数第29-31页
     ·实验与分析第31-32页
   ·一维小波分析的柑桔叶绿素含量研究第32-37页
     ·一维小波变换第32-33页
     ·光谱小波分解第33-34页
     ·实验结果第34-37页
 本章小结第37-39页
第4章 基于5-SCALE几何光学模型的柑桔叶绿素的反演第39-55页
   ·基于模型的反演第39-40页
   ·几何光学模型BRDF第40-41页
   ·5-SCALE几何光学模型第41-54页
     ·5-Scale原理与方法第43-46页
     ·实验结果第46-54页
       ·LBIETRY模拟叶片光谱第46-47页
       ·5一Sclae模型输入参数第47-52页
       ·叶绿素含量估算第52-54页
 本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55页
   ·论文创新点第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-63页
附录第63-69页
 附录A第63-65页
 附录B第65-67页
 附录C第67-69页
致谢第69-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第71-72页
 发表的论文第71页
 参加的学术活动与科研项目第71-72页
 参与的科研项目第72页
 获奖情况第72页

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