连铸漏钢预报模型的研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 前言	第7-8页
2 绪论	第8-32页
·国内外连铸的发展现状	第8-9页
·连铸漏钢及漏钢预报	第9-10页
·漏钢形成的机理	第10-22页
·漏钢的种类和成因	第10-13页
·粘结漏钢的形成机理	第13-15页
·板坯粘结漏钢的影响因素及预防措施	第15-22页
·粘结漏钢的检测预报方法	第22-31页
·漏钢征兆的检测方法	第22-25页
·摩擦力方法的实现途径	第25-27页
·热电偶方法的实现途径	第27-31页
·本文的主要研究内容	第31-32页
3 基于逻辑判断的漏钢预报	第32-43页
·基于逻辑判断的漏钢预报原理	第32-42页
·粘结漏钢模式	第32-33页
·温度数据预处理	第33-34页
·粘结漏钢裂口传播模型分析	第34-36页
·漏钢预报逻辑判断	第36-42页
·逻辑判断模型存在的问题	第42页
·本章小结	第42-43页
4 神经网络漏钢预报模型	第43-70页
·神经网络的理论和方法	第43-54页
·神经网络的基本特点	第43-45页
·神经网络的学习与计算	第45-46页
·BP 网络结构及其学习算法	第46-51页
·BP 算法的缺点及改进方法	第51-53页
·延时网络技术	第53-54页
·神经网络漏钢预报模型	第54-69页
·神经网络漏钢预报的机理	第54-58页
·神经网络预结构的确定	第58-59页
·神经网络漏钢预报模型	第59-64页
·历史数据分析与神经网络训练样本的选择	第64-67页
·网络及预报模型的检验	第67-69页
·本章小结	第69-70页
5 结论	第70-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页
附录 研究生在读期间发表的论文	第76页