| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-15页 |
| ·状态判别算法综述 | 第9-11页 |
| ·ATIS 系统的应用 | 第11-15页 |
| ·面向交通流短时预测的交通信息实时发布系统需求分析 | 第15-21页 |
| ·《交通流在线预报发布及实时诱导系统的研究》项目介绍 | 第15-19页 |
| ·功能分析 | 第19-21页 |
| ·研究思路 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于非参数回归的路段速度估算算法 | 第23-39页 |
| ·道路交通状态判别算法研究概述 | 第23页 |
| ·道路交通状态判别方法分类 | 第23页 |
| ·经典算法介绍 | 第23-28页 |
| ·加利福尼亚算法 | 第24-25页 |
| ·McMaster 算法 | 第25页 |
| ·指数平滑法 | 第25-26页 |
| ·标准偏差法 | 第26-28页 |
| ·基于非参数回归的交通状态判别算法 | 第28-39页 |
| ·非参数回归方法的原理 | 第29-31页 |
| ·非参数回归方法在交通流状态识别中的优势 | 第31-32页 |
| ·算法的原理和框架 | 第32-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-37页 |
| ·算例与分析 | 第37-39页 |
| 第三章 基于Web 实时交通信息发布网站 | 第39-58页 |
| ·系统设计架构 | 第39-40页 |
| ·核心技术Google API 介绍 | 第40-48页 |
| ·Google Map API 概述 | 第40-42页 |
| ·Mashup 简介 | 第42-44页 |
| ·Google Maps API 几个重要功能及其实现 | 第44-48页 |
| ·数据库设计与实现 | 第48-52页 |
| ·数据库需求分析 | 第48页 |
| ·数据库概念结构设计 | 第48-50页 |
| ·数据表设计 | 第50-52页 |
| ·公用模块编写 | 第52-55页 |
| ·数据库连接编写 | 第52-53页 |
| ·调用Google 地图 | 第53页 |
| ·实时显示道路交通状态 | 第53-55页 |
| ·用户界面 | 第55-58页 |
| 第四章 基于Wap 实时交通信息发布网站 | 第58-63页 |
| ·系统架构 | 第58-59页 |
| ·系统实现 | 第59-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·未来研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
