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基于知识的大型机电产品制造能耗模型及预测的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-32页
   ·课题研究的背景及意义第15-16页
   ·国内外相关技术研究现状第16-30页
     ·能源消耗模型及制造系统的物能资源模型的研究现状第17-19页
     ·机械加工系统能量特性研究现状第19-22页
     ·绿色制造的国内外研究现状第22-24页
     ·相关知识管理技术的研究现状第24-30页
     ·离散制造业中能源消耗相关研究的不足之处第30页
   ·本文主要研究内容第30-32页
第2章 产品制造过程的能耗模型第32-53页
   ·引言第32页
   ·面向能耗的研究体系第32-34页
   ·产品制造过程能源消耗的分析第34-40页
     ·产品制造过程中的能耗第34-37页
     ·零件机械加工过程中的能耗第37-38页
     ·机械加工工序的能耗第38-40页
   ·能耗数据模型的建立第40-50页
     ·能力问题的提出第41-42页
     ·能耗术语的定义第42-43页
     ·能耗术语的形式化第43-50页
     ·能耗控制规则的形式化第50页
   ·产品制造过程能耗模型的作用第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第3章 产品制造过程能耗知识的语义模型第53-65页
   ·引言第53页
   ·产品制造过程能耗的相关概念及其关系第53-54页
   ·机械加工过程能耗的相关概念及其关系第54-55页
   ·能耗知识语义模型的表示第55-63页
     ·本体的语义表示语言第56-60页
     ·能耗知识语义模型的OWL 表示第60-62页
     ·能耗知识语义模型中公理和约束的表示第62-63页
   ·机械加工工艺过程中能耗相关信息的层次结构第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 基于实例推理的工艺过程能耗预测第65-80页
   ·引言第65页
   ·基于CBR 的零件机械加工工艺过程能耗预测的过程模型第65-68页
     ·零件能耗估算的相似性机理第65-66页
     ·基于实例的推理方法概述第66-67页
     ·零件机械加工工艺过程能耗预测的过程模型第67-68页
   ·实例的表示第68-70页
   ·相似实例零件的检索第70-74页
     ·基于所属产品的检索第70-71页
     ·面向零件的检索第71-73页
     ·基于机床设备的匹配检索第73-74页
   ·零件加工能耗估算第74-76页
     ·事物特性表技术的应用第74-75页
     ·相似实例零件能耗结果的利用第75-76页
   ·应用验证第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第5章 基于神经网络的工序层能耗预测第80-95页
   ·引言第80页
   ·基于神经网络的能耗预测方法的提出第80-85页
     ·问题的提出第80-82页
     ·神经网络概述第82-85页
   ·能耗预测模型第85-89页
     ·输入变量和输出变量的选取第86页
     ·隐含层节点数的选取第86-87页
     ·传递函数的选取第87-89页
   ·应用验证第89-94页
     ·验证实例第89-90页
     ·能耗预测神经网络的训练第90-93页
     ·结果仿真验证第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第6章 系统实现和应用验证第95-113页
   ·引言第95页
   ·系统设计第95-99页
     ·离散制造企业在能源管理方面的特点第95-96页
     ·系统体系结构第96-99页
   ·系统的实现第99-107页
     ·产品能耗的管理第100-103页
     ·设备能耗的管理第103-104页
     ·能耗信息的管理第104-105页
     ·能源消耗的预测第105-106页
     ·系统管理第106-107页
   ·应用结果分析第107-111页
     ·能耗模型和能耗知识语义模型的作用第108页
     ·工艺过程能耗预测方法的应用第108-110页
     ·工序层能耗预测方法的应用第110-111页
     ·原型系统的应用第111页
   ·本章小结第111-113页
结论第113-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间发表的学术论文第123-125页
致谢第125-126页
个人简历第126页

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