图索引技术新方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·以特征为中心的索引方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·以结构为中心的索引方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 查询定义与底层算法 | 第14-21页 |
| ·查询定义 | 第14-17页 |
| ·图的匹配性查询 | 第15-16页 |
| ·图的相似性查询 | 第16页 |
| ·图的相关性查询 | 第16-17页 |
| ·底层算法 | 第17-20页 |
| ·子图同构测试算法 | 第17-18页 |
| ·频繁子图挖掘算法 | 第18-19页 |
| ·R树维护算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 MSTA索引方法及查询算法 | 第21-41页 |
| ·MSTA的研究动机 | 第21-22页 |
| ·MSTA的索引方法 | 第22-26页 |
| ·最小生成树产生算法 | 第22-24页 |
| ·最小生成树子树测试算法 | 第24-25页 |
| ·最大公共子图的图距离度量 | 第25页 |
| ·MST树索引建立算法 | 第25-26页 |
| ·MSTA的索引原理 | 第26-28页 |
| ·理论证明 | 第26-28页 |
| ·理论分析 | 第28页 |
| ·MSTA的查询算法 | 第28-32页 |
| ·子图查询算法 | 第28-30页 |
| ·超图查询算法 | 第30页 |
| ·相似性查询算法 | 第30-31页 |
| ·相关性查询算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-40页 |
| ·MST树索引性能 | 第33-35页 |
| ·子图查询的性能 | 第35-37页 |
| ·超图查询的性能 | 第37-39页 |
| ·相似性查询的性能 | 第39-40页 |
| ·相关性查询的性能 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 RQ索引方法及查询算法 | 第41-59页 |
| ·RQ的研究动机 | 第41-42页 |
| ·相关性查询分析 | 第42-44页 |
| ·相关性查询的算法思想及代价分析 | 第42-43页 |
| ·已有索引方法对相关性查询的支持 | 第43-44页 |
| ·RQ的索引方法及查询算法 | 第44-48页 |
| ·索引建立算法 | 第44-45页 |
| ·相关性查询算法 | 第45-47页 |
| ·维度特征选择策略 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-58页 |
| ·边特征RQ索引的索引性能 | 第48-50页 |
| ·边特征RQ索引的查询性能 | 第50-51页 |
| ·频繁子图特征RQ索引的索引性能 | 第51-55页 |
| ·频繁子图特征RQ索引的查询性能 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
