基于改进粒子群的TCSC选址和定容的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·柔性交流输电系统(FACTS) | 第10-11页 |
| ·FACTS技术的作用 | 第10页 |
| ·FACTS的分类 | 第10-11页 |
| ·可控串联补偿器(TCSC) | 第11-14页 |
| ·TCSC概述 | 第11-12页 |
| ·TCSC应用现状 | 第12页 |
| ·TCSC的工作原理 | 第12-13页 |
| ·TCSC选址定容的研究现状 | 第13-14页 |
| ·人工智能算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 粒子群优化算法和连续潮流法 | 第18-28页 |
| ·粒子群优化算法 | 第18-22页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第18-20页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第20页 |
| ·粒子群优化算法的步骤及流程 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法研究的方向 | 第21-22页 |
| ·连续潮流法 | 第22-27页 |
| ·系统的最大输电能力的数学模型 | 第22-24页 |
| ·连续潮流法的求解过程 | 第24-26页 |
| ·连续潮流法的流程图 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 安装TCSC的敏感支路群的选择方法 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·基本数学模型 | 第28-30页 |
| ·TCSC的稳态模型 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第29-30页 |
| ·灵敏度方法求取敏感支路群 | 第30-31页 |
| ·简易粒子群算法确定系统的敏感支路群 | 第31-32页 |
| ·算例及分析 | 第32-35页 |
| ·IEEE30 节点系统 | 第32-34页 |
| ·IEEE57 节点系统 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 MPSO确定TCSC安装位置和安装容量 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·改进粒子群算法 | 第37-40页 |
| ·种群多样性度量——种群熵 | 第37-38页 |
| ·元胞自动机理论 | 第38-39页 |
| ·分工协作的改进策略 | 第39页 |
| ·改进粒子群算法的描述 | 第39-40页 |
| ·MPSO确定TCSC的安装位置和安装容量 | 第40-41页 |
| ·算例及分析 | 第41-45页 |
| ·IEEE30 节点系统 | 第41-44页 |
| ·IEEE57 节点系统 | 第44-45页 |
| ·考虑经济性的TCSC选址与定容 | 第45-46页 |
| ·TCSC价格函数 | 第45页 |
| ·收益函数 | 第45-46页 |
| ·目标函数 | 第46页 |
| ·算例及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
