潜油电泵机组状态监测与辨识方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-26页
·课题背景及研究意义	第12-13页
·潜油电泵机组运行状态监测技术国内外研究现状	第13-20页
·潜油电泵与温度压力监测系统应用效果分析与评价	第13-16页
·基于变频技术的潜油电泵技术研究现状	第16-17页
·井下多参数测试系统的研究现状	第17-20页
·潜油电泵排量的辨识技术	第20-21页
·传感器的状态监测	第21-22页
·井下多参数测试系统的可靠性	第22页
·潜油电泵机组的运行状态分析与参数调节	第22-24页
·课题来源及论文主要研究工作	第24-26页
第2章 井下多参数测试系统研究与实现	第26-43页
·引言	第26页
·井下多参数测试系统的总体方案	第26-29页
·井下多参数测试系统构成	第26-28页
·井下多参数测试系统性能指标	第28-29页
·基于电力线载波的信号传输性能分析	第29-35页
·潜油电机动力电源谐波分析	第30-33页
·基于高频载波通道的信号传输	第33-34页
·基于低频载波通道的信号传输	第34-35页
·潜油电泵机组运行状态信号检测	第35-37页
·井下信号调制与传输分系统的电源供给	第37-39页
·井上信号解调与处理	第39-42页
·信号解调	第39-41页
·信号的滤波及后续处理	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第3章 井下传感器状态监测	第43-60页
·引言	第43页
·基于改进K-均值算法的RBF状态监测方法	第43-46页
·传感器故障辨识	第46-49页
·温度传感器的状态监测	第49-54页
·基于软件补偿的压力传感器输出特性校正	第54-59页
·压力传感器输出特性的校正模型	第54-55页
·仿真实验研究	第55-59页
·本章小结	第59-60页
第4章 潜油电泵排量动态辨识	第60-82页
·引言	第60页
·潜电泵排量辨识系统分析	第60-65页
·潜油电泵可辨识性分析	第61-62页
·实验数据的获取与分析	第62-65页
·输出层反馈的递归神经网络动态系统辨识模型结构	第65-69页
·模型在线学习策略与算法	第69-74页
·潜油电泵排量模型辨识在线学习策略	第70-71页
·MHORNN的改进BP学习算法	第71-74页
·辨识网络模型的学习	第74-79页
·辨识网络模型的适用性检验	第79-81页
·本章小结	第81-82页
第5章 多参数测试系统可靠性研究	第82-97页
·引言	第82页
·基于干涉理论的可靠性建模	第82-87页
·潜油电泵机组可靠性分析	第83-85页
·井下多参数测试系统可靠性分析	第85-87页
·系统FTA的建立与重要度分析	第87-91页
·基于可靠性分析的井下多参数测试系统改进	第91-93页
·井下多参数测试系统变温试验研究	第93-95页
·温度传感器变温试验分析	第93-95页
·振动与泄漏电流变温试验分析	第95页
·本章小结	第95-97页
第6章 多参数测试系统实验研究	第97-114页
·引言	第97页
·变温试验与结果分析	第97-100页
·变频条件下的信号传输性能分析	第100-103页
·现场试验条件	第100-101页
·运行状态信号的传输性能分析	第101-102页
·变频瞬间对信号传输性能的影响	第102-103页
·现场试验结果分析	第103-106页
·基于测试数据的潜油电泵机组运行状态分析	第106-110页
·潜油电机工作温度监测与分析	第106-107页
·潜油电泵机组振动监测与分析	第107-110页
·潜油电泵机组运行参数调节初步探讨	第110-112页
·本章小结	第112-114页
结论	第114-116页
参考文献	第116-123页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第123-124页
致谢	第124-125页
个人简历	第125页