计算智能方法在空间谱估计中的应用研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章 绪论	第11-18页
·课题研究背景和意义	第11-13页
·计算智能方法概述	第13-15页
·遗传算法(GA)	第13-14页
·粒子群优化算法(PSO)	第14页
·模拟退火算法(SA)	第14-15页
·DOA估计的发展与研究现状	第15-17页
·本文的主要内容	第17-18页
第2章 多信源的DOA估计问题	第18-51页
·数学模型	第18-22页
·通常情况下的数学模型	第19-21页
·相干信号源数学模型	第21-22页
·传统算法	第22-26页
·延迟—相加法	第22-24页
·Capon最小方差算法	第24-26页
·子空间类算法	第26-37页
·MUSIC算法	第27-32页
·ESPRIT算法	第32-37页
·最大似然算法	第37-50页
·交替投影算法	第40-44页
·遗传算法	第44-50页
·本章小结	第50-51页
第3章 基于改进PSO的DOA估计	第51-69页
·基本粒子群算法	第51-59页
·基于修正LDWPSO算法的DOA估计	第59-61页
·基于改进PSO算法的DOA估计	第61-64页
·计算机仿真与性能分析	第64-68页
·本章小结	第68-69页
第4章 基于改进SA-PSO的DOA估计	第69-78页
·基本模拟退火算法	第69-71页
·基于SA-PSO算法的DOA估计	第71-74页
·计算机仿真与性能分析	第74-76页
·本章小结	第76-78页
结论	第78-80页
参考文献	第80-85页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果	第85-86页
致谢	第86页