基于混合遗传算法的波束形成技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第11-12页 |
| ·智能天线波束形成研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于遗传算法的波束形成研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 智能天线与遗传算法的理论研究 | 第17-27页 |
| ·智能天线的理论研究 | 第17-23页 |
| ·智能天线的基本结构 | 第17-18页 |
| ·智能天线的工作原理 | 第18-19页 |
| ·智能天线的信号模型 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的研究 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第23-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 波达角估计算法 | 第27-38页 |
| ·MUSIC算法 | 第27-32页 |
| ·MUSIC算法的原理 | 第27-30页 |
| ·MUSIC算法实现步骤 | 第30-31页 |
| ·MUSIC算法的仿真 | 第31-32页 |
| ·基于波束空间的MUSIC算法 | 第32-34页 |
| ·波束空间的改进MUSIC算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 智能天线中的自适应波束形成算法 | 第38-53页 |
| ·自适应算法的最佳滤波准则 | 第39-44页 |
| ·最小均方误差准则 | 第39-40页 |
| ·最大信噪比准则 | 第40-41页 |
| ·最小二乘(LS)准则 | 第41-43页 |
| ·最大似然准则 | 第43页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第43-44页 |
| ·典型的波束形成算法研究 | 第44-52页 |
| ·最陡下降算法 | 第44-45页 |
| ·最小均方算法(LMS) | 第45-47页 |
| ·最小二乘算法(RLS) | 第47-48页 |
| ·LMS算法与RLS算法的比较 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于遗传算法和禁忌搜索算法的波束形成 | 第53-70页 |
| ·禁忌搜索算法的简介 | 第53-57页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第54-55页 |
| ·禁忌搜索算法的基本步骤 | 第55-56页 |
| ·禁忌搜索算法的优缺点 | 第56-57页 |
| ·遗传算法和禁忌搜索算法的基本思想 | 第57-59页 |
| ·基于遗传算法的波束形成 | 第59-60页 |
| ·基于遗传算法和禁忌搜索算法的波束形成 | 第60-68页 |
| ·遗传算法和禁忌搜索算法波束形成的设计 | 第60-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
