微细电火花加工智能控制算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·微细电火花加工技术概述 | 第10-15页 |
| ·微细电火花加工的产生与发展 | 第10-12页 |
| ·微细电火花加工的原理及特点 | 第12-15页 |
| ·微细电火花加工过程控制技术的研究现状 | 第15-19页 |
| ·微细电火花主轴伺服控制系统的研究现状 | 第15-16页 |
| ·微细电火花放电状态检测技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·微细电火花加工控制技术的研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第19页 |
| ·课题研究内容 | 第19-21页 |
| 2 基于神经网络优化的两阶模糊控制方法的研究 | 第21-35页 |
| ·两阶模糊控制的基本原理 | 第21-22页 |
| ·电火花加工的模糊控制 | 第22-28页 |
| ·模糊控制的发展和组成 | 第22-23页 |
| ·隶属度函数 | 第23-25页 |
| ·规则库 | 第25-26页 |
| ·模糊推理机 | 第26页 |
| ·解模糊器 | 第26-28页 |
| ·神经网络基础 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络 | 第28-29页 |
| ·BP算法 | 第29-30页 |
| ·隶属度函数的神经网络训练方法 | 第30-33页 |
| ·隶属度函数的神经网络训练模型 | 第30-31页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第31-33页 |
| ·微细电火花的放电状态判别 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 微细电火花控制系统 | 第35-57页 |
| ·机械系统结构 | 第35-36页 |
| ·电极高速旋转 | 第36页 |
| ·工件振动 | 第36页 |
| ·高精度进给 | 第36页 |
| ·控制系统硬件 | 第36-46页 |
| ·放电参数高速采集 | 第37-42页 |
| ·基于 PMAC的运动控制 | 第42-46页 |
| ·控制系统软件 | 第46-56页 |
| ·控制系统的主窗口 | 第47-49页 |
| ·脉冲电源参数设置模块 | 第49-50页 |
| ·数据采集模块 | 第50-52页 |
| ·机床控制功能模块 | 第52-53页 |
| ·隶属度函数调整模块 | 第53-55页 |
| ·PMAC运动程序模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 微细电火花加工实验 | 第57-65页 |
| ·隶属度函数优化 | 第57-62页 |
| ·第一阶模糊隶属度优化 | 第57-60页 |
| ·第二阶模糊隶属度优化 | 第60-62页 |
| ·微细电火花加工实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
