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面向语义Web的本体和规则结合方法研究

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·研究背景和意义第8-11页
   ·相关问题第11-14页
     ·描述逻辑和本体第11-12页
     ·逻辑规则第12-13页
     ·产生式系统第13页
     ·规则交换格式RIF第13-14页
   ·专家发现第14页
   ·本文工作及组织结构第14-17页
第2章 本体和规则结合的理论方法和实际方法第17-40页
   ·相关定义第17-20页
     ·一阶逻辑第17-18页
     ·规则第18-19页
     ·结合知识库第19-20页
   ·本体和规则结合的理论方法第20-34页
     ·松散耦合方式第21-25页
     ·紧密耦合方式第25-31页
     ·嵌入耦合方法第31-33页
     ·本节小结第33-34页
   ·本体和规则结合的实际方法第34-38页
     ·RDF和规则结合的方法第34-35页
     ·OWL与规则结合的方法第35-37页
     ·F-logic和规则结合的方法第37-38页
     ·本节小结第38页
   ·本文的研究目标和思路第38-40页
第3章 基于缺省描述逻辑和析取逻辑程序的结合方法第40-52页
   ·相关定义第40-46页
     ·DL SHIQ第40-45页
     ·术语缺省理论第45-46页
   ·DL+log系统第46-48页
     ·语法第47页
     ·DL+log的非单调语义第47-48页
   ·DLdlog系统第48-51页
     ·DLdlog的语法第48页
     ·DLdlog的语义第48-49页
     ·DLdlog的推理第49-50页
     ·DLdlog的可判定性和复杂性第50-51页
   ·相关工作比较第51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 基于直觉模糊描述逻辑和直觉模糊逻辑程序的结合方法第52-73页
   ·相关定义第53-57页
     ·直觉模糊集第53页
     ·直觉模糊描述逻辑IFALC第53-57页
   ·IFDLflog结合知识库第57-62页
     ·真值格第57页
     ·IFDLflog的语法第57-59页
     ·IFDLflog的语义第59-61页
     ·语义属性第61-62页
     ·本节小结第62页
   ·模糊描述逻辑FALC~*第62-66页
     ·描述逻辑ALC~*第63-64页
     ·模糊描述逻辑FALC~*第64-65页
     ·模糊约束传播规则第65-66页
   ·基于FALC~*的灵活规划方法第66-72页
     ·规划问题第66-67页
     ·基于FALC~*的编码方式第67页
     ·灵活规划扩展算法第67-69页
     ·算法示例第69-70页
     ·实验与分析第70-71页
     ·本节小结第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 基于描述逻辑和产生式规则系统的结合方法第73-87页
   ·相关定义第74-75页
   ·RIF-PRD规则格式第75-82页
     ·RIF-PRD语法第76-80页
     ·RIF-PRD安全性第80-81页
     ·RIF-PRD系统的操作语义第81页
     ·RIF-PRD存在的问题第81-82页
   ·DLR_(PR)框架第82-84页
     ·描述逻辑DLR第82-83页
     ·本体与规则的弱耦合第83-84页
   ·DLR_(PR)框架的推理第84-86页
     ·产生式扩展算法PRExp第84-85页
     ·推理复杂性第85页
     ·算法实例第85-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 基于Web数据的专家发现系统GEEK第87-106页
   ·相关工作第88-89页
   ·GEEK系统的设计与实现第89-105页
     ·专家发现本体模型第90-93页
     ·数据采集组件第93-95页
     ·资源融合组件第95-99页
     ·专家知识推理组件第99-102页
     ·人机交互组件第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第7章 结论与展望第106-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的项目第116-118页
致谢第118-119页
摘要第119-121页
Abstract第121-123页

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