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造球机故障诊断技术及对承载建筑物舒适度评价研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-41页
   ·本文研究背景第12-13页
     ·球团矿概述第12页
     ·武钢矿业有限责任公司鄂州球团厂简介第12-13页
   ·课题提出及课题来源第13页
     ·课题提出第13页
     ·课题来源第13页
   ·课题研究意义第13-16页
     ·旋转机械故障诊断的意义第13-14页
     ·大型旋转机械引起的承载建筑物舒适度研究的意义第14-16页
   ·国内外大型旋转机械故障诊断技术简介第16-22页
     ·大型旋转机械智能诊断技术简介第16-17页
     ·国外智能诊断技术的研究现状第17-18页
     ·国内智能诊断技术的研究现状第18-20页
     ·智能诊断方法存在的问题分析第20-21页
     ·大型旋转机械智能诊断技术的发展趋势第21-22页
   ·建筑物楼板舒适度研究现状第22-32页
     ·舒适度研究的发展第22-23页
     ·舒适度评价标准第23-29页
     ·振动控制的研究现状第29-31页
     ·舒适度研究存在的问题第31-32页
   ·大型旋转机械对承载建筑物影响的研究现状第32-36页
     ·国内研究现状第32-34页
     ·国外研究现状第34-35页
     ·大型旋转机械对承载建筑物的影响研究的发展趋势第35-36页
   ·本文研究的目标及主要解决的问题第36-41页
     ·论文研究的目标、拟采取的研究方法和技术路线第36-38页
     ·论文主要解决的问题第38页
     ·论文的主要内容第38-41页
第2章 造球机与承载建筑物第41-48页
   ·造球机简介第41-44页
     ·造球机的作用第41页
     ·造球机结构和工作原理第41-44页
     ·造球机的主要性能指标第44页
   ·承载建筑物简介第44-46页
   ·造球机与承载建筑物楼板耦合振动的影响第46-47页
   ·小结第47-48页
第3章 造球机的故障与分析技术第48-95页
   ·造球机与厂房耦合振动故障诊断方法研究第48-50页
   ·神经网络一粒子群融合技术研究第50-85页
     ·人工神经网络原理及其改进算法第50-69页
     ·粒子群优化(PSO)算法第69-76页
     ·BP—PSO优化算法融合的基本思想第76-85页
   ·基于BP-PSO算法的造球机故障诊断技术第85-94页
     ·样本选取方法第85-89页
     ·学习算法分析第89-92页
     ·故障诊断系统仿真第92-94页
   ·总结第94-95页
第4章 造球机正常运行时楼板振动分析及楼板舒适度标准的提出第95-107页
   ·四楼楼板动力响应现场实测及分析第95-100页
     ·四层楼板的测点布置及仪器简介第95-97页
     ·四楼楼板的动力响应现场实测第97-100页
   ·楼板振动舒适度的评价方法第100-104页
     ·基本评价方法(Basic evaluation method)第101-103页
     ·附加评价方法(Additional evaluation method)第103-104页
   ·舒适度的评价指标第104-105页
   ·四楼楼板动力响应舒适度评价第105-106页
   ·造球机引起的楼板振动舒适度参考标准的建立第106页
   ·小结第106-107页
第5章 造球机正常运行时四楼楼板隔振措施的研究及隔振措施的评价第107-120页
   ·隔振基本原理及隔振设计第107-111页
     ·隔振应用与分类第107-108页
     ·隔振的评价第108-109页
     ·隔振原理第109-111页
   ·现场实测的数据模拟第111-115页
   ·浮置楼板隔振措施的仿真分析第115-119页
     ·浮制楼板简介第115页
     ·浮制楼板减振效果分析第115-117页
     ·改进后四楼楼板振动舒适度评价第117-119页
   ·小结第119-120页
第6章 总结与展望第120-122页
   ·主要结论第120-121页
   ·研究展望第121-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-132页
攻读博士学位期间发表的学术论文第132页

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