摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-41页 |
·本文研究背景 | 第12-13页 |
·球团矿概述 | 第12页 |
·武钢矿业有限责任公司鄂州球团厂简介 | 第12-13页 |
·课题提出及课题来源 | 第13页 |
·课题提出 | 第13页 |
·课题来源 | 第13页 |
·课题研究意义 | 第13-16页 |
·旋转机械故障诊断的意义 | 第13-14页 |
·大型旋转机械引起的承载建筑物舒适度研究的意义 | 第14-16页 |
·国内外大型旋转机械故障诊断技术简介 | 第16-22页 |
·大型旋转机械智能诊断技术简介 | 第16-17页 |
·国外智能诊断技术的研究现状 | 第17-18页 |
·国内智能诊断技术的研究现状 | 第18-20页 |
·智能诊断方法存在的问题分析 | 第20-21页 |
·大型旋转机械智能诊断技术的发展趋势 | 第21-22页 |
·建筑物楼板舒适度研究现状 | 第22-32页 |
·舒适度研究的发展 | 第22-23页 |
·舒适度评价标准 | 第23-29页 |
·振动控制的研究现状 | 第29-31页 |
·舒适度研究存在的问题 | 第31-32页 |
·大型旋转机械对承载建筑物影响的研究现状 | 第32-36页 |
·国内研究现状 | 第32-34页 |
·国外研究现状 | 第34-35页 |
·大型旋转机械对承载建筑物的影响研究的发展趋势 | 第35-36页 |
·本文研究的目标及主要解决的问题 | 第36-41页 |
·论文研究的目标、拟采取的研究方法和技术路线 | 第36-38页 |
·论文主要解决的问题 | 第38页 |
·论文的主要内容 | 第38-41页 |
第2章 造球机与承载建筑物 | 第41-48页 |
·造球机简介 | 第41-44页 |
·造球机的作用 | 第41页 |
·造球机结构和工作原理 | 第41-44页 |
·造球机的主要性能指标 | 第44页 |
·承载建筑物简介 | 第44-46页 |
·造球机与承载建筑物楼板耦合振动的影响 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第3章 造球机的故障与分析技术 | 第48-95页 |
·造球机与厂房耦合振动故障诊断方法研究 | 第48-50页 |
·神经网络一粒子群融合技术研究 | 第50-85页 |
·人工神经网络原理及其改进算法 | 第50-69页 |
·粒子群优化(PSO)算法 | 第69-76页 |
·BP—PSO优化算法融合的基本思想 | 第76-85页 |
·基于BP-PSO算法的造球机故障诊断技术 | 第85-94页 |
·样本选取方法 | 第85-89页 |
·学习算法分析 | 第89-92页 |
·故障诊断系统仿真 | 第92-94页 |
·总结 | 第94-95页 |
第4章 造球机正常运行时楼板振动分析及楼板舒适度标准的提出 | 第95-107页 |
·四楼楼板动力响应现场实测及分析 | 第95-100页 |
·四层楼板的测点布置及仪器简介 | 第95-97页 |
·四楼楼板的动力响应现场实测 | 第97-100页 |
·楼板振动舒适度的评价方法 | 第100-104页 |
·基本评价方法(Basic evaluation method) | 第101-103页 |
·附加评价方法(Additional evaluation method) | 第103-104页 |
·舒适度的评价指标 | 第104-105页 |
·四楼楼板动力响应舒适度评价 | 第105-106页 |
·造球机引起的楼板振动舒适度参考标准的建立 | 第106页 |
·小结 | 第106-107页 |
第5章 造球机正常运行时四楼楼板隔振措施的研究及隔振措施的评价 | 第107-120页 |
·隔振基本原理及隔振设计 | 第107-111页 |
·隔振应用与分类 | 第107-108页 |
·隔振的评价 | 第108-109页 |
·隔振原理 | 第109-111页 |
·现场实测的数据模拟 | 第111-115页 |
·浮置楼板隔振措施的仿真分析 | 第115-119页 |
·浮制楼板简介 | 第115页 |
·浮制楼板减振效果分析 | 第115-117页 |
·改进后四楼楼板振动舒适度评价 | 第117-119页 |
·小结 | 第119-120页 |
第6章 总结与展望 | 第120-122页 |
·主要结论 | 第120-121页 |
·研究展望 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-132页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第132页 |