数据挖掘技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·选题意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展以及国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的研究现状和面临的问题 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第14-15页 |
| 第2章 数据挖掘技术研究 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的任务和常用方法 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第24-34页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第25-26页 |
| ·关联规则的经典算法分析 | 第26-30页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第26-29页 |
| ·FP-tree算法介绍 | 第29-30页 |
| ·对Apriori算法优化的几种方法 | 第30-33页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第30-33页 |
| ·改进后的性能分析 | 第33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 基于关系数据库的数据挖掘 | 第34-45页 |
| ·航道养护费征稽管理系统简介 | 第34-39页 |
| ·航道养护费征稽管理系统的设计 | 第34-37页 |
| ·航道养护费征稽管理系统的关系数据库 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘在信息系统中的应用分析 | 第39-44页 |
| ·关系数据库的相关定义 | 第39-40页 |
| ·基于数据库的关联规则挖掘研究 | 第40-42页 |
| ·关系数据库中数据挖掘的两种思路 | 第42-44页 |
| ·本章小节 | 第44-45页 |
| 第5章 信息系统的数据挖掘实现 | 第45-58页 |
| ·数据挖掘对象的分析 | 第45页 |
| ·数据预处理 | 第45-52页 |
| ·原始数据的筛选和清洗 | 第46-49页 |
| ·数据的转换 | 第49-52页 |
| ·实验环境和结果 | 第52-58页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·程序代码 | 第52-56页 |
| ·运行结果 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目 | 第63页 |
