| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstracts | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第10-13页 |
| ·国外研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内研究进展 | 第11-13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14页 |
| ·研究内容及论文框架 | 第14-16页 |
| 第2章 土地利用变化的理论及方法 | 第16-22页 |
| ·数理统计方法 | 第16页 |
| ·经验性诊断方法 | 第16-17页 |
| ·遥感调查研究法 | 第17-18页 |
| ·人工智能方法 | 第18-22页 |
| 第3章 基于Markov-CA模型的理论与方法 | 第22-33页 |
| ·Markov模型 | 第22-23页 |
| ·元胞自动机理论 | 第23-26页 |
| ·元胞自动机概念 | 第23-24页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第24-25页 |
| ·元胞自动机的扩展 | 第25-26页 |
| ·Markov-CA模型的构建 | 第26-33页 |
| ·Markov-CA模型原理 | 第27页 |
| ·Markov-CA模型基本流程 | 第27-28页 |
| ·获取变量权重 | 第28-29页 |
| ·土地类型转变规则 | 第29-32页 |
| ·参数调整与结果输出 | 第32-33页 |
| 第4章 研究区域概况与数据处理 | 第33-39页 |
| ·研究区域概况 | 第33页 |
| ·数据预处理与分类 | 第33-37页 |
| ·研究区域范围 | 第33-34页 |
| ·数据预处理与分类 | 第34-37页 |
| ·遥感分类精度评价 | 第37-39页 |
| 第5章 武汉市土地利用时空演化特征分析 | 第39-50页 |
| ·土地类型数量变化特征 | 第39-40页 |
| ·土地利用变化模型分析 | 第40-44页 |
| ·土地信息描述与表达 | 第44-45页 |
| ·武汉土地变化信息描述 | 第45-50页 |
| ·1991-2002年土地变化信息分析 | 第45-47页 |
| ·2002-2005年土地变化信息分析 | 第47-50页 |
| 第6章 基于Markov-CA模型的土地利用演化动态模拟与预测 | 第50-69页 |
| ·数据的获取 | 第50-52页 |
| ·空间变量数据 | 第50-51页 |
| ·变量权重的获取 | 第51-52页 |
| ·1991与2002年城市用地扩展与预测 | 第52-58页 |
| ·获取概率权重 | 第52-54页 |
| ·规则设置 | 第54-55页 |
| ·模拟与预测分析 | 第55-57页 |
| ·模拟与精度评估 | 第57-58页 |
| ·2002与2005土地转化模拟与预测 | 第58-69页 |
| ·土地间转化阈值获取 | 第58-59页 |
| ·参数调整与修正 | 第59-61页 |
| ·模型运行与结果 | 第61-63页 |
| ·模型精度的评定 | 第63-65页 |
| ·土地预测与总结 | 第65-69页 |
| 第7章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·未来展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录A | 第79-86页 |