| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·灵敏度分析研究的概述 | 第10-11页 |
| ·灵敏度分析研究的基本内容和方法 | 第10-11页 |
| ·灵敏度分析研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 灰关联分析的基础理论及方法 | 第15-21页 |
| ·灰关联分析的应用 | 第15-16页 |
| ·灰关联分析的基础知识 | 第16-19页 |
| ·灰关联分析的基本原理 | 第16页 |
| ·灰关联度的定义 | 第16-17页 |
| ·灰关联分析的步骤 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 基于属性权重灵敏度最小的灰关联优化决策方法研究 | 第21-40页 |
| ·灵敏度分析的基本理论 | 第21-25页 |
| ·灵敏度的基本定义 | 第21-22页 |
| ·灵敏度的相关性质 | 第22-25页 |
| ·灰关联决策方法的属性值灵敏度分析研究 | 第25-27页 |
| ·基于偏好信息的灰关联决策权重的灵敏度分析研究 | 第27-29页 |
| ·基于多目标二次规划模型的灰关联决策属性权重的确定 | 第29-37页 |
| ·常见的赋权方法 | 第29-32页 |
| ·基于多目标二次规划模型的权重确定方法 | 第32-34页 |
| ·多目标二次规划模型的求解算法 | 第34-37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于矩阵分析的灰关联决策方法灵敏度研究 | 第40-51页 |
| ·决策敏感性的原因分析 | 第40-41页 |
| ·向量的相关度 | 第40页 |
| ·向量组的相关度 | 第40-41页 |
| ·决策敏感性的原因分析 | 第41页 |
| ·灵敏度与条件数的关系研究 | 第41-44页 |
| ·一般逆矩阵的情况 | 第41-43页 |
| ·灰关联决策矩阵 | 第43页 |
| ·决策矩阵的灵敏度与条件数的关系 | 第43-44页 |
| ·灰关联系数矩阵灵敏度最小的充要条件 | 第44-50页 |
| ·灰系数矩阵广义逆谱条件数下灵敏度最小的充要条件 | 第45-46页 |
| ·灰系数矩阵∞-范数(1-范数)条件数下灵敏度最小的充要条件 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第51页 |
| ·进一步研究的重点 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加科研项目情况 | 第56页 |
