邮政金融客户价值分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-13页
·引言	第7-8页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究和应用现状	第9-11页
·研究现状	第9-10页
·应用现状	第10-11页
·研究内容	第11-13页
第二章 客户关系管理系统	第13-27页
·个人银行业务和客户关系管理系统关系	第13页
·邮政金融业务描述	第13-15页
·邮政金融客户关系管理系统	第15-18页
·邮政金融客户关系管理系统的网络结构	第15-17页
·邮政金融客户关系管理系统简介	第17-18页
·客户细分和模型	第18-24页
·客户细分概述	第18-20页
·客户细分作用	第20页
·国内个人银行客户细分现状	第20-21页
·客户贡献度	第21-23页
·客户价值分析模型	第23-24页
·银行常用数据挖掘技术实现的功能	第24-25页
·本章小结	第25-27页
第三章 客户价值分析和数据预处理	第27-39页
·数据挖掘的实现	第27-30页
·数据挖掘的步骤	第27-28页
·数据挖掘的工具-----WEKA简介	第28-30页
·数据预处理	第30-35页
·数据准备	第31-32页
·数据集成和变换	第32-33页
·增加统计字段	第33页
·数据清理	第33-35页
·离散化和概念分层	第35-37页
·离散化和概念分层概述	第35-37页
·年龄段的划分	第37页
·本章小结	第37-39页
第四章 客户价值分析的实现	第39-57页
·CLUSTER(聚类)建模	第39-52页
·CLUSTER分析概述	第39-40页
·CLUSTER数据说明	第40页
·K均值聚类	第40-45页
·KOHONEN聚类	第45-51页
·效果比较	第51-52页
·决策树建模	第52-55页
·决策树概述	第52-54页
·决策树实验	第54-55页
·本章小结	第55-57页
第五章 总结和展望	第57-61页
·总结	第57页
·展望	第57-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-64页