| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 插图索引 | 第11-10页 |
| 表格索引 | 第10-13页 |
| 缩略语表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| ·选题意义与背景 | 第14-16页 |
| ·OFDM系统和PAPR的定义 | 第16-19页 |
| ·OFDM信号 | 第16-17页 |
| ·OFDM信号的调制和解调 | 第17-18页 |
| ·峰均功率比 | 第18-19页 |
| ·减少PAPR的方法 | 第19-28页 |
| ·切削和滤波类技术 | 第20-21页 |
| ·编码类技术 | 第21-23页 |
| ·概率类技术 | 第23-28页 |
| ·本文的研究内容和主要创新点 | 第28-32页 |
| ·主要内容 | 第28-29页 |
| ·主要创新点 | 第29-32页 |
| 第二章 基于PTS的PAPR减少方法 | 第32-52页 |
| ·人工蜂群算法简介 | 第33-34页 |
| ·基于修正的人工蜂群算法的PAPR减少 | 第34-41页 |
| ·ABC-PTS算法 | 第34-35页 |
| ·ABC-PTS和其它的PAPR减少方法的复杂性分析 | 第35-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-41页 |
| ·基于参数化最小互熵方法的PAPR减少 | 第41-51页 |
| ·参数化最小互熵方法 | 第41-42页 |
| ·最小互熵规划 | 第42-43页 |
| ·参数化最小互熵 | 第43-44页 |
| ·基于参数化最小互熵(PMCE)方法的PAPR减少 | 第44-46页 |
| ·PMCE-PTS 算法的收敛和复杂性分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于TR的PAPR减少方法 | 第52-84页 |
| ·TR技术 | 第52-54页 |
| ·PRT集选择的标准 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的PRT集选择 | 第55-58页 |
| ·遗传算法简介 | 第55-56页 |
| ·基于遗传算法的PRT集位置搜索算法 | 第56-58页 |
| ·自适应幅度切削PAPR减少算法 | 第58-70页 |
| ·AS-TR算法简介 | 第59-60页 |
| ·自适应幅度切削算法 | 第60-61页 |
| ·AAC-TR 算法的复杂性分析 | 第61-63页 |
| ·AAC-TR 算法的仿真结果 | 第63-70页 |
| ·基于粒子群优化算法的PRT集选择 | 第70-71页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第70-71页 |
| ·基于粒子群优化算法的PRT位置搜索算法 | 第71页 |
| ·改进的自适应幅度切削算法 | 第71-82页 |
| ·改进的AAC-TR算法的计算复杂性分析 | 第74-75页 |
| ·改进的AAC-TR算法的仿真结果 | 第75-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于TI的PAPR减少方法 | 第84-102页 |
| ·基于TI的PAPR减少方法简介 | 第84-87页 |
| ·六角形星座的设计 | 第87-89页 |
| ·基于六角形星座的PAPR减少 | 第89-90页 |
| ·基于参数化最小互熵算法的符号向量选取 | 第90-91页 |
| ·自适应参数化最小互熵算法的符号向量选取 | 第91-93页 |
| ·仿真结果 | 第93-100页 |
| ·PMCE符号选择算法仿真 | 第93-98页 |
| ·自适应PMCE符号选择算法仿真 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第五章 连续时间OFDM信号的PAPR计算 | 第102-110页 |
| ·连续时间OFDM信号的瞬时包络功率函数 | 第102-103页 |
| ·连续时间OFDM信号PAPR的计算 | 第103-106页 |
| ·仿真结果 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第110-112页 |
| ·未来工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第130-133页 |