基于谓词逻辑和包含集的分类规则约简算法

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·数据挖掘产生的背景及定义	第7-8页
·数据挖掘与知识发现	第8-9页
·数据挖掘的主要方法	第9-10页
·数据挖掘的功能	第10-11页
·关联分析	第10页
·分类和预测	第10-11页
·聚类分析	第11页
·孤立点分析	第11页
·数据挖掘的应用	第11-12页
·数据挖掘的主要问题	第12-13页
·本文的主要研究内容及论文的组织与安排	第13-15页
·研究内容	第13-14页
·论文组织	第14-15页
第二章 分类、谓词逻辑及集合	第15-23页
·分类知识介绍	第15-18页
·分类基本概念	第15页
·分类知识的表示方法	第15页
·分类知识的提取方法	第15-17页
·分类模型的判断标准	第17-18页
·谓词公式的基本概念	第18-21页
·命题公式	第18-19页
·谓词公式	第19-20页
·谓词公式表示知识的特点	第20-21页
·集合的基本概念	第21-22页
·小结	第22-23页
第三章 一种基于谓词逻辑的分类规则约简方法	第23-31页
·前言	第23-24页
·基于一阶谓词的分类规则表示	第24-25页
·基于谓词的分类规则逻辑演算	第25-27页
·分类规则约简算法	第27-29页
·实验分析	第29-30页
·小结	第30-31页
第四章 基于包含集的分类规则后处理方法	第31-38页
·引言	第31-32页
·规则的包含集	第32-33页
·规则包含集的挖掘算法及冗余规则的处理	第33-36页
·包含集的挖掘算法	第33-35页
·冗余规则的处理	第35-36页
·实验分析	第36-37页
·小结	第37-38页
第五章 总结与展望	第38-40页
参考文献	第40-44页
致谢	第44-45页
研究生期间发表的论文和参加的科研项目	第45-46页