| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 主要缩略词和符号说明 | 第16-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第18-23页 |
| ·航空发动机故障及分析 | 第18-20页 |
| ·航空发动机无损检测技术应用研究 | 第20-22页 |
| ·内窥涡流集成化无损检测技术的研究意义 | 第22-23页 |
| ·内窥检测技术的研究进展 | 第23-25页 |
| ·内窥检测技术发展历史 | 第23-24页 |
| ·内窥检测技术的研究现状 | 第24-25页 |
| ·涡流检测技术的研究进展 | 第25-29页 |
| ·涡流检测新技术 | 第26-27页 |
| ·涡流检测理论的研究 | 第27-28页 |
| ·涡流检测传感器的研究 | 第28-29页 |
| ·多种无损检测技术集成及应用信息融合技术的研究现状 | 第29-31页 |
| ·多种无损检测技术集成的发展现状 | 第29-30页 |
| ·信息融合技术在无损检测中应用的研究现状 | 第30-31页 |
| ·论文主要研究工作及内容安排 | 第31-34页 |
| ·论文主要研究工作 | 第31页 |
| ·论文内容安排 | 第31-34页 |
| 第二章 涡流无损检测技术理论分析 | 第34-52页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·涡流检测中的基本电磁理论 | 第34-38页 |
| ·麦克斯韦方程组 | 第35-36页 |
| ·涡流检测基本原理 | 第36-37页 |
| ·集肤效应与涡流透入深度 | 第37-38页 |
| ·有限元数值法对涡流检测问题的描述 | 第38-43页 |
| ·电磁场数值计算方法 | 第38-39页 |
| ·有限元法对三维涡流场的描述方法 | 第39-42页 |
| ·A ,φ? A 法对涡流场求解区域的描述 | 第42-43页 |
| ·基于有限元数值仿真法的涡流传感器设计 | 第43-51页 |
| ·涡流传感器的类型 | 第43页 |
| ·涡流传感器的设计方法 | 第43-44页 |
| ·基于有限元数值仿真法的涡流传感器设计实例 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统研制 | 第52-79页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·嵌入式系统特点分析 | 第52-53页 |
| ·嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统硬件设计 | 第53-68页 |
| ·嵌入式微处理器 | 第53-54页 |
| ·检测系统硬件总体设计 | 第54-55页 |
| ·电子内窥镜设计 | 第55-61页 |
| ·宽频高精度涡流激励信号源设计 | 第61-63页 |
| ·微弱涡流检测信号处理 | 第63-68页 |
| ·嵌入式内窥涡流集成化无损检测系统软件设计 | 第68-71页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第68-69页 |
| ·硬件驱动程序 | 第69-71页 |
| ·应用程序 | 第71页 |
| ·电子内窥图像增强 | 第71-78页 |
| ·航空发动机内窥图像特点分析 | 第72页 |
| ·图像增强的主要方法 | 第72页 |
| ·内窥图像对比度增强 | 第72-75页 |
| ·内窥图像的平滑 | 第75-77页 |
| ·内窥图像的锐化 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 某型航空发动机九级篦齿盘内窥涡流集成化原位无损检测研究 | 第79-99页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·飞机损伤原位无损检测 | 第79-81页 |
| ·九级篦齿盘裂纹特性分析 | 第81-83页 |
| ·篦齿盘裂纹检测专用涡流传感器设计 | 第83-93页 |
| ·专用涡流传感器结构设计 | 第83-85页 |
| ·基于有限元仿真法的专用涡流传感器设计 | 第85-89页 |
| ·专用涡流传感器的实验验证 | 第89-93页 |
| ·篦齿盘裂纹内窥涡流集成原位化检测 | 第93-98页 |
| ·篦齿盘裂纹检测专用内窥涡流集成化探头设计 | 第93-94页 |
| ·篦齿盘内窥涡流集成化检测POD 曲线测定 | 第94-97页 |
| ·篦齿盘裂纹内窥涡流集成化原位检测实验 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 航空发动机叶片内窥涡流集成化原位无损检测研究 | 第99-125页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·航空发动机叶片缺陷分析 | 第99-101页 |
| ·基于图像识别技术的叶片缺陷内窥检测 | 第101-109页 |
| ·叶片内窥检测图像处理 | 第101-105页 |
| ·叶片缺陷特征提取 | 第105-107页 |
| ·基于支持向量机的叶片缺陷分类识别 | 第107-109页 |
| ·航空发动机叶片裂纹缺陷的涡流检测 | 第109-120页 |
| ·用于叶片裂纹检测的涡流传感器设计 | 第109-113页 |
| ·叶片涡流检测有限元仿真 | 第113-115页 |
| ·叶片涡流检测实验验证 | 第115-117页 |
| ·涡流传感器的改进 | 第117-120页 |
| ·航空发动机叶片内窥涡流集成化原位检测 | 第120-124页 |
| ·叶片检测专用内窥涡流集成化探头设计 | 第120-121页 |
| ·叶片内窥涡流集成化检测POD 曲线测定 | 第121-123页 |
| ·叶片内窥涡流集成化原位检测实验 | 第123-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 信息融合技术在内窥涡流集成化检测中的应用研究 | 第125-136页 |
| ·引言 | 第125页 |
| ·信息融合技术分析 | 第125-127页 |
| ·信息融合的基本概念及融合原理 | 第125-126页 |
| ·信息融合的级别 | 第126-127页 |
| ·基于D-S 证据理论的决策级数据融合算法 | 第127-129页 |
| ·D-S 证据理论 | 第127-129页 |
| ·基于D-S 证据理论的信息融合算法 | 第129页 |
| ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合处理 | 第129-135页 |
| ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合模型 | 第129-130页 |
| ·基于D-S 理论的叶片内窥涡流集成化检测信息融合步骤 | 第130-131页 |
| ·基本可信度分配函数的构造 | 第131-132页 |
| ·决策规则的制定 | 第132-133页 |
| ·叶片内窥涡流集成化检测信息融合实例分析 | 第133-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 结论与展望 | 第136-138页 |
| ·主要工作与研究成果总结 | 第136-137页 |
| ·下一步工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-155页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第155-156页 |
