| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·高压SF_6断路器的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·高压SF_6断路器开断特性的研究 | 第13-14页 |
| ·高压SF_6断路器气流场数值计算发展及国内外现状 | 第14-16页 |
| ·空载开断研究的意义 | 第16-17页 |
| ·课题主要工作 | 第17-19页 |
| ·断路器开断性能评估参数判别方法 | 第17页 |
| ·BP神经网络和遗传算法相结合在断路器喷口优化问题中应用 | 第17-18页 |
| ·不同槽型断路器气流场对开断性能的影响 | 第18页 |
| ·不同槽数断路器气流场对开断性能的影响 | 第18-19页 |
| 第二章 高压断路器气流场数值计算 | 第19-30页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·气流场数值计算数学模型 | 第19-22页 |
| ·非定常可压缩流动基本方程 | 第19-20页 |
| ·湍流方程 | 第20-22页 |
| ·FLUENT软件 | 第22-28页 |
| ·使用GAMBIT建模及网格划分 | 第23-24页 |
| ·动网格模型 | 第24-25页 |
| ·流场计算边界条件和初始条件 | 第25-26页 |
| ·离散格式和收敛准则 | 第26-28页 |
| ·FLUENT软件的使用与开发 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 高压断路器喷口优化中开断能力评估参数建立的研究 | 第30-39页 |
| ·概述 | 第30-31页 |
| ·介质恢复强度特性计算方法 | 第31-33页 |
| ·喷口结构新的优化目标函数建立 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 BP神经网络和遗传算法相结合在断路器优化中的应用 | 第39-51页 |
| ·概述 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络 | 第40-41页 |
| ·遗传算法 | 第41-42页 |
| ·BP神经网络和遗传算法相结合的优化策略 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络和遗传算法相结合在断路器中应用 | 第43-50页 |
| ·神经网络的建立和训练 | 第43-46页 |
| ·遗传算法所需条件 | 第46-49页 |
| ·优化结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 不同旋气槽型对高压断路器气流场变化影响的研究 | 第51-66页 |
| ·概述 | 第51-53页 |
| ·126kV断路器灭弧室基本结构 | 第52页 |
| ·旋气槽结构 | 第52-53页 |
| ·气流场数值 | 第53-61页 |
| ·有槽和无槽结构粒子轨迹比较与分析 | 第55-57页 |
| ·有槽和无槽速度比较与分析 | 第57-61页 |
| ·梯形旋气槽与矩形旋气槽对气流场影响比较与分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 不同旋气槽数对高压断路器气流场变化影响的研究 | 第66-77页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·不同槽数喷口上游截点速度参数比较与分析 | 第66-72页 |
| ·不同槽数喷口中游截点速度参数比较与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 在学研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
