在时变类表示数据模型上的时态关联挖掘研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·时态数据库技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第13-15页 |
| ·文章内容及组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 时态数据库 | 第16-32页 |
| ·时态数据库的发展 | 第16-18页 |
| ·时态数据库的基本概念 | 第18-24页 |
| ·时间的概念 | 第18-20页 |
| ·时态区间和时间点的关系 | 第20-22页 |
| ·三种基本时间类型 | 第22-23页 |
| ·两种时间变量 | 第23-24页 |
| ·两个时间维 | 第24页 |
| ·时态数据库的分类 | 第24-30页 |
| ·快照数据库 | 第24-25页 |
| ·回滚数据库 | 第25-26页 |
| ·历史数据库 | 第26-28页 |
| ·双时态数据库 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 双时态表示改进模型 | 第32-45页 |
| ·双时态关系数据模型 | 第32-33页 |
| ·Snodgrass表示模型 | 第33-37页 |
| ·改进的表示数据模型 | 第37-40页 |
| ·IRDM模型的实现及有关操作 | 第40-42页 |
| ·IRDM模型的实现 | 第40页 |
| ·建立逻辑存储结构 | 第40-42页 |
| ·建立物理存储结构 | 第42页 |
| ·IRDM模型之上的操作 | 第42-44页 |
| ·查询原语 | 第42-43页 |
| ·插入原语 | 第43页 |
| ·更新原语 | 第43-44页 |
| ·删除原语 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 时态关联规则挖掘在模型上的实现 | 第45-61页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第45-47页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第47-49页 |
| ·构建时态关联规则算法 | 第49-57页 |
| ·时态型定义 | 第49-52页 |
| ·时态关联规则 | 第52-54页 |
| ·模型下的时态关联规则算法 | 第54-57页 |
| ·算法在模型上的实现 | 第57-60页 |
| ·实验执行过程描述 | 第57-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结语 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
