一种混合蚁群算法在JSP中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·选题的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·文献综述 | 第7-10页 |
| ·车间调度问题 | 第7-9页 |
| ·蚁群算法 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及研究方法 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 车间调度问题 | 第12-22页 |
| ·车间调度问题 | 第12-14页 |
| ·车间调度问题的描述 | 第12页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的性能指标 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第14页 |
| ·作业车间调度模型描述 | 第14-18页 |
| ·作业车间调度问题算法介绍 | 第18-21页 |
| ·作业车间调度问题的复杂度分析 | 第21-22页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第22-32页 |
| ·蚁群算法背景介绍 | 第22页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第22-23页 |
| ·ACO 元启发式算法 | 第23-27页 |
| ·问题描述 | 第24-25页 |
| ·蚂蚁的行为 | 第25-26页 |
| ·元启发式算法 | 第26-27页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第27-30页 |
| ·TSP 问题描述 | 第27页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第30-32页 |
| 第四章 混合蚁群算法在 JSP 中的应用 | 第32-40页 |
| ·混合蚁群算法简介 | 第32-33页 |
| ·局部搜索方法简介 | 第32页 |
| ·混合蚁群算法过程描述 | 第32-33页 |
| ·混合蚁群算法流程 | 第33-37页 |
| ·实例说明混合蚁群算法求解过程 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 混合蚁群算法在柔性 JSP 中的应用 | 第40-45页 |
| ·柔性 JSP 描述 | 第40-41页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·数学描述 | 第40-41页 |
| ·算法设计 | 第41页 |
| ·改进的混合蚁群算法流程 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
