基于整体特征的人体动作的识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 2 人体动作目标的检测 | 第15-20页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·目标检测 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 人体动作的行为识别 | 第20-28页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·动作能量图像和动作历史图像 | 第21-25页 |
| ·动作能量图像(MEI) | 第21-23页 |
| ·动作历史图像(MHI) | 第23-25页 |
| ·基于MEI和MHI的行为识别 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 特征提取和融合 | 第28-41页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·整体特征提取 | 第28-31页 |
| ·Hu矩 | 第29-30页 |
| ·Zernike矩 | 第30-31页 |
| ·局部特征提取 | 第31-33页 |
| ·SIFT算子 | 第31-32页 |
| ·Harris角点检测 | 第32-33页 |
| ·特征融合 | 第33-39页 |
| ·Bag of words | 第34页 |
| ·聚类 | 第34-36页 |
| ·特征聚类 | 第36-39页 |
| ·特征融合 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 人体动作识别和实验分析 | 第41-55页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·动作识别 | 第41-47页 |
| ·分类器 | 第41-42页 |
| ·支持向量机 | 第42-46页 |
| ·模型选择 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-54页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
