虹膜识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景、目的和意义 | 第7-9页 |
| ·虹膜识别概述 | 第9-12页 |
| ·虹膜的生理构造 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别的发展历史 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别难点与应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 虹膜识别系统 | 第15-22页 |
| ·虹膜识别系统 | 第15页 |
| ·虹膜图像的获取 | 第15-16页 |
| ·虹膜预处理 | 第16-18页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·常用的几种虹膜定位算法 | 第16-18页 |
| ·虹膜特征表达与提取 | 第18-20页 |
| ·概述 | 第18页 |
| ·常用的虹膜纹理特征编码 | 第18-20页 |
| ·虹膜图像匹配 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第22-31页 |
| ·一种改进的快速虹膜定位算法 | 第22-26页 |
| ·图像二值化 | 第22-23页 |
| ·瞳孔粗定位 | 第23-24页 |
| ·虹膜内外边界精定位 | 第24-26页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第26-29页 |
| ·虹膜图像归一化 | 第26-28页 |
| ·灰度级插值 | 第28-29页 |
| ·虹膜图像增强 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 虹膜特征提取和编码 | 第31-38页 |
| ·图像纹理分析基本理论 | 第31-32页 |
| ·基于2Dlog-Gabor 小波特征编码 | 第32-37页 |
| ·log-Gabor 函数性能分析 | 第32-34页 |
| ·2D log-Gabor 滤波器 | 第34-35页 |
| ·虹膜特征提取与编码 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| ·虹膜特征匹配 | 第38-39页 |
| ·Hamming 距离 | 第38页 |
| ·虹膜识别系统的性能指标 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
