| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·谐波治理 | 第10-15页 |
| ·谐波问题研究概述 | 第10-12页 |
| ·谐波治理 | 第12-15页 |
| ·无源电力滤波器存在的问题以及应用前景 | 第15页 |
| ·无源滤波器参数优化方法研究现状 | 第15-17页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 交流无源滤波器原理及性能 | 第20-25页 |
| ·无源滤波结构型式及其特性 | 第20-23页 |
| ·单调谐滤波器 | 第20-22页 |
| ·高通滤波器 | 第22-23页 |
| ·滤波器的滤波效益 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第25-33页 |
| ·粒子群算法的产生 | 第25-26页 |
| ·人工生命 | 第25页 |
| ·群体智能 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第26-28页 |
| ·粒子群优化算法模型 | 第28-32页 |
| ·粒子群优化算法生物模型 | 第28页 |
| ·标准粒子群优化算法数学模型 | 第28-30页 |
| ·标准粒子群算法的实现步骤 | 第30页 |
| ·模型参数分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于增量式PID的扩展粒子群算法 | 第33-44页 |
| ·标准粒子群算法的局限性 | 第33-34页 |
| ·具体的改进措施以及模型的建立 | 第34-41页 |
| ·改进方法 | 第34-35页 |
| ·算法的流程 | 第35-36页 |
| ·理论依据 | 第36-38页 |
| ·测试函数的选择 | 第38-40页 |
| ·实验环境及参数设置 | 第40页 |
| ·衡量指标 | 第40-41页 |
| ·实验仿真结果 | 第41-42页 |
| ·仿真结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章 无源电力滤波器参数多目标优化设计 | 第44-59页 |
| ·电力滤波器参数综合优化设计工程实例的数学描述 | 第44-48页 |
| ·滤波器投资成本 | 第45页 |
| ·无功补偿 | 第45-47页 |
| ·滤波效果 | 第47页 |
| ·稳定性要求 | 第47-48页 |
| ·无源滤波器的电容、电感和电阻参数满足串、并谐振的要求 | 第48页 |
| ·多目标适应度函数的建立 | 第48-53页 |
| ·滤波器参数的多目标优化设计 | 第49-51页 |
| ·基于向量的粒子群算法的滤波器参数优化 | 第51-53页 |
| ·无源电力滤波器参数优化的基本步骤 | 第53-55页 |
| ·粒子编码 | 第53-54页 |
| ·初始化算子 | 第54-55页 |
| ·约束函数处理 | 第55页 |
| ·电力滤波器参数综合优化设计分析 | 第55-56页 |
| ·优化设计与工程设计的谐波抑制效果性能对比 | 第56-58页 |
| ·Matlab系统仿真模型的建立 | 第56页 |
| ·滤波性能比较研究 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文情况 | 第67-68页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研工作 | 第68页 |