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基于人脸特征的视频差错掩盖算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文的主要研究内容与结构安排第15-16页
第2章 H.264视频编码及其容错工具第16-25页
   ·H.264视频编码标准第16-19页
     ·H.264的类(Profile)和级(Level)第16页
     ·H.264编码特点第16-18页
     ·H.264的两层编码体系第18-19页
   ·H.264的容错工具第19-24页
     ·参数集第20页
     ·灵活宏块排序(Flexible Macroblock Ordering,FMO)第20-21页
     ·数据分割第21-22页
     ·冗余slice(RS-Redundant Slice)第22页
     ·GOB刷新和帧内更新第22页
     ·参考帧选择(RPS-Reference Picture/Frame Selection)第22-23页
     ·差错掩盖技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 视频人脸检测算法研究与实现第25-38页
   ·人脸检测方法概述第25-27页
   ·肤色分割结合Adaboost检测算法第27-36页
     ·肤色分割第27-31页
     ·基于Adaboost算法的视频人脸检测第31-36页
   ·实验与分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于人脸特征的空域差错掩盖算法研究与实现第38-47页
   ·BI差错掩盖算法第38-39页
   ·方向插值差错掩盖算法第39-41页
   ·基于边缘检测的空域自适应差错掩盖算法第41页
   ·基于人脸特征的空域自适应差错掩盖算法第41-43页
   ·实验与分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于人脸特征的时域差错掩盖算法研究与实现第47-64页
   ·SMA差错掩盖算法第47-49页
   ·边框匹配(BMA)差错掩盖算法第49-51页
   ·两步多权值边框匹配(TMBMA)差错掩盖算法第51-52页
   ·基于人脸特征的两步多权值边框匹配差错掩盖算法第52-57页
     ·宏块掩盖优先权计算第53-54页
     ·基本掩盖宏块模式选择第54-55页
     ·去块滤波第55页
     ·算法流程第55-57页
   ·实验与分析第57-64页
结论第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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