从视频序列中重建三维人脸技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文研究路线及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 特征点提取 | 第20-31页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·Plessy 检测算子 | 第21-22页 |
| ·SUSAN 检测算子 | 第22-23页 |
| ·用ScaleMap 简化特征点 | 第23-29页 |
| ·ScaleMap 算法 | 第24-27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 特征匹配 | 第31-42页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·光流 | 第31-34页 |
| ·ZNCC 特征匹配 | 第34-35页 |
| ·光流和ZNCC | 第35-40页 |
| ·用ZNCC 筛选光流结果 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 双视角3D 重建 | 第42-65页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·摄像机成像原理 | 第42-44页 |
| ·重建歧义性 | 第44-45页 |
| ·双视角极线几何 | 第45-54页 |
| ·基础矩阵 | 第47-48页 |
| ·求解基础矩阵 | 第48-52页 |
| ·通过基础矩阵求解相机投影矩阵 | 第52-54页 |
| ·重建三维点 | 第54-60页 |
| ·线性三角化方法 | 第55-56页 |
| ·误差优化方法 | 第56-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
