| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·9F 燃气-蒸汽联合循环机组简介 | 第11-15页 |
| ·9F 燃气-蒸汽联合循环机组结构介绍 | 第11-14页 |
| ·9F 燃气-蒸汽联合循环机组启动及并网过程简介 | 第14-15页 |
| ·机组存在的问题 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 联合循环机组典型振动故障特征分析 | 第18-26页 |
| ·转子不平衡 | 第18-19页 |
| ·原始质量不平衡 | 第18页 |
| ·转子热不平衡 | 第18-19页 |
| ·转动部件飞脱和松动 | 第19页 |
| ·不对中 | 第19-20页 |
| ·摩擦振动 | 第20-21页 |
| ·转子裂纹 | 第21-22页 |
| ·自激振动 | 第22-23页 |
| ·油膜失稳 | 第22-23页 |
| ·汽流激振 | 第23页 |
| ·转子部件松动 | 第23-24页 |
| ·压气机喘振 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于案例推理（CBR）方法的故障诊断规则建立 | 第26-38页 |
| ·故障诊断专家系统中应用的主要诊断方法 | 第26-27页 |
| ·基于案例推理方法基本理论 | 第27-28页 |
| ·基于案例推理方法工作流程及关键技术实现 | 第28-37页 |
| ·案例的表示 | 第29-32页 |
| ·案例的索引与检索 | 第32-36页 |
| ·案例的修正和学习 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 9F 联合循环机组故障诊断系统开发 | 第38-60页 |
| ·传统旋转机械专家系统的结构 | 第38页 |
| ·9F 联合循环机组在线故障诊断系统结构 | 第38-40页 |
| ·系统的硬件结构 | 第38-39页 |
| ·系统的软件结构 | 第39-40页 |
| ·数据处理模块介绍 | 第40-43页 |
| ·振动数据获取程序简介 | 第40-41页 |
| ·热力数据接口程序简介 | 第41-42页 |
| ·数据模块与其他模块的数据接口简介 | 第42-43页 |
| ·存储模块简介 | 第43-45页 |
| ·振动数据和热力数据在数据库中的存储形式 | 第43-44页 |
| ·存储程序的实现 | 第44-45页 |
| ·诊断模块介绍 | 第45-53页 |
| ·9F 燃气轮机排气温度分散度大故障诊断研究 | 第45-48页 |
| ·基于案例推理的诊断系统总体结构 | 第48-49页 |
| ·基于案例推理的推理机逻辑图 | 第49-51页 |
| ·数据规约 | 第51-52页 |
| ·自学习模块 | 第52页 |
| ·基于案例推理的故障诊断系统 | 第52-53页 |
| ·人工辅助诊断模块 | 第53-58页 |
| ·人工辅助诊断模块介绍 | 第53-54页 |
| ·9F 燃气轮机启动和结构故障诊断模块 | 第54-55页 |
| ·9F 燃气轮机运行监测模块 | 第55-58页 |
| ·9F 燃气轮机参数追忆 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 9F 联合循环机组故障诊断系统应用 | 第60-67页 |
| ·望亭电厂2 号燃机泄漏故障 | 第60-62页 |
| ·故障现象介绍 | 第60页 |
| ·故障诊断分析 | 第60-61页 |
| ·故障源检查 | 第61-62页 |
| ·望亭电厂1 号燃机油膜涡动振动故障 | 第62-66页 |
| ·故障现象介绍 | 第62-63页 |
| ·故障诊断分析 | 第63-64页 |
| ·故障源检查 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第74页 |