基于DSP的雷达目标识别算法高速实现研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·雷达目标识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·DSP 技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·DSP 在雷达目标识别中的应用现状 | 第15-18页 |
| ·论文工作和章节结构 | 第18-20页 |
| 第二章 雷达目标一维距离成像模型及特性 | 第20-25页 |
| ·雷达目标识别系统模型 | 第20-21页 |
| ·一维距离成像模型 | 第21-24页 |
| ·目标散射中心模型 | 第21-23页 |
| ·一维距离像特性 | 第23-24页 |
| ·基于准则函数的一维距离像特征提取 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 子空间法雷达目标一维距离像识别 | 第25-32页 |
| ·雷达目标一维距离像特征提取 | 第25-27页 |
| ·基于PCA 的目标特征提取 | 第26页 |
| ·基于LDA 的目标特征提取 | 第26-27页 |
| ·特征子空间目标识别法 | 第27-30页 |
| ·特征子空间定义 | 第27-28页 |
| ·特征子空间目标识别法 | 第28-30页 |
| ·基于SVD 的雷达目标一维距离像识别法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 SVD 的计算方法分析 | 第32-47页 |
| ·SVD 及其基本性质 | 第32-34页 |
| ·SVD 的计算方法 | 第34-42页 |
| ·雅可比算法 | 第34-36页 |
| ·经典QR 分解算法 | 第36-39页 |
| ·改进QR 分解算法 | 第39-42页 |
| ·计算量评估 | 第42-44页 |
| ·数据验证 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 雷达目标识别算法的DSP 实现 | 第47-68页 |
| ·系统实验平台 | 第47-50页 |
| ·系统的整体实现 | 第50页 |
| ·系统软件设计 | 第50-63页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第50-52页 |
| ·系统软件结构 | 第52-53页 |
| ·系统初始化设计 | 第53-55页 |
| ·中断系统设计 | 第55-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·改进SVD 算法实现 | 第57-62页 |
| ·特征子空间法雷达目标识别算法实现 | 第62-63页 |
| ·程序优化 | 第63-67页 |
| ·C 代码优化 | 第64-66页 |
| ·线性汇编语言优化 | 第66-67页 |
| ·优化结果 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 实验结果与数据分析验证 | 第68-80页 |
| ·实测数据描述 | 第68-69页 |
| ·数据预处理实验结果 | 第69-73页 |
| ·SVD 实验结果 | 第73-75页 |
| ·特征子空间法实验结果 | 第75-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 结论与展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 实验平台实物图 | 第86-87页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第87-88页 |
