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游戏引擎中基于三维空间定位的交互式系统的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11页
   ·人机交互的发展历程第11-13页
   ·发展态势第13页
   ·课题背景第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 相关技术第15-24页
   ·视频图像处理技术成果概要第15-20页
     ·图像的增强第17-18页
     ·图像的平滑第18页
     ·图像的分割第18-19页
     ·图像的识别第19-20页
   ·OPENCV第20页
     ·Opencv 基本概貌第20页
     ·opencv 模块第20页
   ·双目视觉原理第20-23页
     ·视觉模型第20-22页
     ·透镜模型第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统设计第24-35页
   ·系统模块第24-26页
   ·系统宏观架构第26-34页
     ·硬件平台第27页
     ·软件平台架构第27-34页
   ·系统的处理流程第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 摄像机的几何标定第35-47页
   ·视频获取与数据存储处理机制第35-36页
   ·摄像机投影模型第36-39页
     ·内参数第36-38页
     ·外参数第38页
     ·参数优化第38-39页
   ·双目视觉的几何标定第39-40页
   ·标定步骤和技术实现第40-46页
     ·标定的步骤第40页
     ·技术实现第40-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 视频图像预处理模块第47-55页
   ·问题分析第47页
   ·图像的去噪第47-49页
     ·空域滤波技术第48页
     ·域值领域平均法第48页
     ·加权领域平均法第48页
     ·中值滤波第48-49页
     ·简单领域平均法第49页
   ·特征提取与分割第49-51页
     ·边缘检测方法第50页
     ·线检测第50-51页
   ·灰度阈值的图像分割第51页
   ·试验步骤及结果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 特征跟踪模块第55-66页
   ·邻接与连通第55页
   ·区域生长法第55-56页
   ·运动分割第56-61页
     ·背景差值法第56-59页
     ·基于光流的分割方法第59页
     ·基于块的分割方法第59-61页
   ·试验步骤及数据整理第61-63页
   ·技术原理中问题的分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 3D 感知与目标位置计算第66-74页
   ·两视点几何第66-67页
   ·恢复摄像机矩阵第67页
   ·射影意义下的摄像机矩阵第67-68页
   ·运动与结构第68-70页
     ·重构问题第68页
     ·三角原理第68-70页
   ·运动与结构第70-71页
     ·欧氏运动与结构第70页
     ·本质矩阵第70-71页
   ·摄像机矩阵第71页
   ·欧氏结构第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第八章 简单的控制逻辑第74-79页
   ·系统信号的处理第74-75页
     ·系统信号第74页
     ·系统信号处理流程第74-75页
   ·系统的形变分析表第75-76页
   ·试验结果及其分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第九章 总结与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
攻硕期间取得的研究成果第86-87页

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