基于灰色理论和多元线性回归分析的房地产预测模型及其实证分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景、意义和问题的提出 | 第9-10页 |
| ·灰色理论的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容和创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 多元线性回归模型的原理和计算方法 | 第13-21页 |
| ·经典多元线性回归模型 | 第13-14页 |
| ·估计 | 第14-16页 |
| ·参数向量β的最小二乘估计 | 第14-15页 |
| ·最小二乘估计的统计性质 | 第15页 |
| ·σ~2的估计 | 第15页 |
| ·参数函数α'β的估计 | 第15-16页 |
| ·检验 | 第16-20页 |
| ·平方和分解公式 | 第16-17页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第17-18页 |
| ·回归系数的显著性检验 | 第18-19页 |
| ·建立"最优"回归方程 | 第19-20页 |
| ·经典多元线性回归模型的优点和不足 | 第20-21页 |
| ·经典多元线性回归模型的优点 | 第20页 |
| ·经典多元线性回归分析模型的不足之处 | 第20-21页 |
| 第三章 灰色预测理论 | 第21-32页 |
| ·灰色系统理论概言 | 第21-24页 |
| ·灰性、灰概念 | 第21页 |
| ·灰理论与概率、模糊的对比 | 第21-23页 |
| ·灰理论的主要内容 | 第23-24页 |
| ·灰生成 | 第24-26页 |
| ·灰生成概念 | 第24-25页 |
| ·累加生成AGO | 第25-26页 |
| ·灰建模 | 第26-32页 |
| ·灰建模概言 | 第26-27页 |
| ·灰预测的类型 | 第27-28页 |
| ·灰微分方程与GM(1,1)模型 | 第28-32页 |
| 第四章 房地产预测模型及其实证分析 | 第32-46页 |
| ·灰多元线性回归分析模型 | 第32页 |
| ·实证分析 | 第32-41页 |
| ·数据的收集、处理 | 第32-33页 |
| ·灰多元线性回归分析在房地产中的应用 | 第33-41页 |
| ·实证分析二 | 第41-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文和科研情况) | 第53页 |
