遥感图像目标识别效果评估研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·目标识别技术概述 | 第11-13页 |
| ·目标识别效果评估技术概述 | 第13-14页 |
| ·目标识别效果评估国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本论文工作及章节安排 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 目标识别效果评估指标体系 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·目标识别效果评估指标 | 第19-22页 |
| ·混淆矩阵 | 第19-20页 |
| ·概率型评估指标 | 第20-21页 |
| ·数率型评估指标 | 第21页 |
| ·基于ROC 曲线的评估指标 | 第21-22页 |
| ·指标选取与度量方法 | 第22-25页 |
| ·指标选取原则 | 第22-23页 |
| ·指标选取与计算 | 第23-25页 |
| ·指标规范化 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于BP 神经网络的目标识别效果评估 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-30页 |
| ·BP 神经网络功能与模型 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络学习规则 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的训练过程 | 第29-30页 |
| ·基于BP 神经网络的目标识别效果评估模型 | 第30-34页 |
| ·建立因素集 | 第30页 |
| ·构造评判集 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络模型设计 | 第31-33页 |
| ·基于BP 神经网络的目标识别效果评估工作流程 | 第33-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·学习训练样本设计 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 基于图像质量的目标识别效果评估 | 第39-53页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·图像质量等级 | 第39-41页 |
| ·图像质量度量指标 | 第39-40页 |
| ·图像质量等级划分 | 第40-41页 |
| ·图像质量与目标识别效果关系 | 第41-43页 |
| ·基于图像质量等级的目标识别效果评估方法设计 | 第43页 |
| ·实验分析与验证 | 第43-51页 |
| ·实验图像及其预处理 | 第43-45页 |
| ·图像质量等级划分 | 第45-49页 |
| ·目标识别算法 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-57页 |
| ·全文工作总结 | 第53-54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第63页 |
