| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·云在天气和气候中的作用 | 第11-12页 |
| ·云类型的划分 | 第12-14页 |
| ·云顶高度和云顶温度参量的作用 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·卫星遥感反演原理 | 第15-19页 |
| ·云参数的反演 | 第19页 |
| ·云顶温度和云顶高度反演 | 第19-21页 |
| ·研究目的及内容 | 第21-23页 |
| 第二章 资料和模式 | 第23-35页 |
| ·MODIS和辐射产品 | 第23-26页 |
| ·MODIS仪器介绍 | 第23-26页 |
| ·MOD1518级辐射数据 | 第26页 |
| ·CPR仪器和数据产品 | 第26-31页 |
| ·Cloudsat和CPR介绍 | 第26-30页 |
| ·Cloudsat数据产品 | 第30-31页 |
| ·MODIS和CPR的融合产品MODIS-AUX | 第31-32页 |
| ·SBDART模式 | 第32-35页 |
| 第三章 HDF遥感数据格式及数据提取研究 | 第35-55页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·HDF格式特点和文件结构 | 第35-38页 |
| ·特点和优势 | 第35-36页 |
| ·文件结构 | 第36-38页 |
| ·HDF5的三种模型 | 第38-43页 |
| ·HDF5抽象数据模型 | 第39-40页 |
| ·HDF5与HDF4的数据模型区别 | 第40页 |
| ·HDF5存储模型 | 第40-41页 |
| ·编程模型和API | 第41-43页 |
| ·三种模型的关系及采用的数据结构 | 第43页 |
| ·HDF-EOS格式介绍 | 第43-51页 |
| ·点数据 | 第46页 |
| ·扫描带 | 第46-49页 |
| ·网格数据 | 第49-51页 |
| ·常用的HDF数据提取流程和工具 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 云顶温度反演的模拟研究 | 第55-75页 |
| ·10.8μm通道敏感度模拟分析 | 第55-68页 |
| ·晴空条件 | 第55-56页 |
| ·有云条件 | 第56-62页 |
| ·云光学厚度和云顶高度敏感度 | 第56-57页 |
| ·水汽参数敏感度 | 第57-60页 |
| ·改变海表温度参数 | 第60页 |
| ·云几何厚度敏感度分析 | 第60-62页 |
| ·交叉敏感度分析 | 第62-68页 |
| ·对光学厚度交叉敏感度分析 | 第62-63页 |
| ·对云几何厚度交叉敏感度分析 | 第63-65页 |
| ·对海表温度交叉敏感度分析 | 第65-68页 |
| ·云顶温度反演 | 第68-74页 |
| ·基本原理 | 第68-69页 |
| ·单变量拟合 | 第69页 |
| ·多变量曲线拟合 | 第69-72页 |
| ·云顶温度和几何厚度迭代反演 | 第72-74页 |
| ·反演算法的可能误差来源 | 第74页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于统计的云顶高度反演算法研究 | 第75-101页 |
| ·CPR反演云顶高度算法分析 | 第76-83页 |
| ·CPR的敏感度分析和地表反射回波影响 | 第76-78页 |
| ·两种反演算法及比较 | 第78-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| ·云顶高度与红外亮温的关系 | 第83-91页 |
| ·云光学厚度的季节性分布 | 第84页 |
| ·云的划分 | 第84-86页 |
| ·高、中、低云的云顶高度与11μm通道亮温统计关系 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-91页 |
| ·云顶高度与红外亮温的统计拟合 | 第91-100页 |
| ·低纬度地区的统计拟合分析 | 第91-93页 |
| ·北中纬度地区的统计拟合分析 | 第93-95页 |
| ·北高纬度地区的统计拟合分析 | 第95页 |
| ·其他区域的统计拟合分析 | 第95-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·本论文的主要研究成果 | 第101-102页 |
| ·本论文工作的创新点 | 第102-103页 |
| ·未来工作展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 附录 | 第113-117页 |
| 附录A HDF5读取的C代码 | 第113-117页 |
| 致谢 | 第117页 |