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商业智能中的数据可视化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·选题背景与意义第13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·BI 及其应用现状第13-15页
     ·BI 数据可视化研究现状第15-16页
     ·BI 数据可视化发展现状第16-17页
   ·本文研究的思路与章节安排第17-19页
第二章 商业智能及其可视化相关技术第19-34页
   ·商业智能第19-24页
     ·体系结构第19-22页
     ·关键技术第22-24页
   ·展现平台第24-27页
     ·展现架构第24-25页
     ·展现工具第25-26页
     ·展现形式第26-27页
   ·实现模式第27-29页
     ·数据访问接口第27-28页
     ·商业智能门户第28-29页
   ·平台选择第29-33页
     ·传统BI 系统思考第29-30页
     ·微软BI 平台优势第30页
     ·XMLA 技术第30-32页
     ·MOSS 平台第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于微软BI 平台的可视化展现方法研究第34-43页
   ·基于微软BI 平台的实现模式第34-35页
     ·基于XMLA 数据访问接口实现模式第34-35页
     ·基于MOSS 商业智能门户实现模式第35页
   ·基于XMLA 数据访问接口应用框架模型第35-38页
     ·基于XMLA 的数据交换原理第35-36页
     ·基于XMLA 的核心访问方法第36-38页
     ·基于XMLA 的BI 系统体系架构第38页
   ·基于MOSS 商业智能门户应用框架模型第38-41页
     ·BI 和EIP 集成的技术构成第39-40页
     ·BI 和EIP 集成的体系架构第40-41页
   ·两种应用框架模型在应用架构上的关系第41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 微软BI 数据可视化技术在电信行业中的应用第43-52页
   ·电信经营决策系统第43-45页
     ·业务问题定义第43页
     ·系统建设目标第43-44页
     ·系统总体结构第44-45页
   ·数据源与视图设计第45-46页
     ·数据源设计第45-46页
     ·视图设计第46页
   ·构建挖掘结构及模型第46-48页
     ·构建客户细分挖掘结构第47页
     ·构建基于决策树的客户分群模型第47-48页
     ·构建基于贝叶斯的客户分级模型第48页
   ·基于XMLA 的模型数据查询展现第48-50页
     ·开发流程第48-49页
     ·数据查询第49-50页
   ·基于MOSS 的BIP 平台集成展现第50-51页
     ·实现流程第50页
     ·视图展现第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·主要工作总结第52页
   ·未来研究展望第52-54页
参考文献第54-57页
个人简历第57-58页

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