中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
·课题的研究内容 | 第12-20页 |
·状态估计的研究内容 | 第12-19页 |
·WAMS的研究 | 第19-20页 |
·论文的主要工作 | 第20-22页 |
·章节安排 | 第22-23页 |
第二章 基于WAMS的电力系统静态状态估计 | 第23-33页 |
·引言 | 第23页 |
·传统加权最小二乘估计算法 | 第23-25页 |
·极坐标下的等效电流量测变换方法 | 第25-28页 |
·等效电流量测变量 | 第25页 |
·等效电流量测权重 | 第25-26页 |
·等效电流量测函数 | 第26页 |
·量测雅可比矩阵 | 第26-28页 |
·引入PMU量测的状态估计模型 | 第28-30页 |
·引入PMU量测的修正方程 | 第29页 |
·配置PMU的支路量测误差分析 | 第29-30页 |
·本章算法的实现 | 第30-31页 |
·本章算法的描述 | 第30页 |
·本章算法的流程图 | 第30-31页 |
·算例分析 | 第31-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于提高系统可观测性和状态估计精度的PMU配置 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·混合非线性状态估计的数学模型 | 第33-36页 |
·传统WLS非线性状态估计 | 第33-35页 |
·引入PMU量测的混合非线性状态估计 | 第35-36页 |
·状态估计方程的数值稳定性 | 第36页 |
·PMU量测对状态估计精度的影响 | 第36-37页 |
·PMU配置新方法 | 第37-38页 |
·算例分析 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 基于WAMS的电力系统自适应动态状态估计 | 第41-60页 |
·引言 | 第41-42页 |
·动态状态估计的数学模型描述 | 第42-47页 |
·传统EKF算法的数学模型 | 第42-44页 |
·量测函数的极坐标数学公式 | 第44-45页 |
·量测雅可比矩阵的极坐标形式 | 第45-47页 |
·异常情况对动态状态估计的影响 | 第47-48页 |
·本章自适应算法的描述 | 第48-50页 |
·本章算法对参数的辨识 | 第48-49页 |
·本章算法的流程图 | 第49-50页 |
·仿真结果与数值分析 | 第50-58页 |
·算例概要 | 第50-53页 |
·性能指标 | 第53页 |
·仿真结果 | 第53-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第五章 WAMS中计及量测函数非线性项的整合自适应动态状态估计 | 第60-77页 |
·引言 | 第60页 |
·量测函数非线性项对动态状态估计的影响 | 第60-61页 |
·整合自适应动态状态估计的模型描述 | 第61-68页 |
·整合自适应动态状态估计的参数Q_k、R_k辨识模型 | 第61-62页 |
·直角坐标下量测函数的数学公式 | 第62-63页 |
·量测雅可比矩阵的直角坐标形式 | 第63-67页 |
·计及量测函数非线性项的整合自适应算法 | 第67-68页 |
·整合自适应动态状态估计算法的流程图 | 第68-69页 |
·算例仿真 | 第69-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第六章 基于WAMS的电力系统动态状态估计结果校正 | 第77-94页 |
·引言 | 第77页 |
·自适应动态状态估计的数学模型 | 第77-78页 |
·异常的检测、辨识、处理和验证 | 第78-81页 |
·异常的检测和辨识 | 第79-80页 |
·异常的处理 | 第80页 |
·异常处理后的验证 | 第80-81页 |
·坏数据、负荷突变和网络拓扑错误同时发生的辨识和处理 | 第81页 |
·算法流程图 | 第81-82页 |
·仿真结果与数值分析 | 第82-93页 |
·算例概要 | 第82-83页 |
·坏数据处理试验 | 第83-86页 |
·负荷突变处理试验 | 第86-87页 |
·拓扑错误处理试验 | 第87-90页 |
·坏数据、负荷突变和拓扑错误同时发生时的处理 | 第90-93页 |
·小结 | 第93-94页 |
第七章 总结和展望 | 第94-97页 |
·总结 | 第94-95页 |
·展望 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
附录 | 第111-119页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第120-121页 |
个人简历 | 第121页 |