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基于视觉模型的图像感知哈希算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-22页
第1章 绪论第22-36页
   ·课题背景及意义第22-24页
   ·感知哈希的基本概念第24-26页
   ·感知哈希的应用第26-28页
     ·认证第26页
     ·识别第26-27页
     ·其他第27-28页
   ·感知哈希的研究现状第28-31页
     ·感知哈希的早期研究第28页
     ·感知哈希的研究现状第28-31页
   ·人类视觉系统模型第31-33页
   ·感知哈希的关键性问题第33-34页
   ·本文研究内容第34-36页
第2章 基于感知的VTSSIM 视觉模型第36-55页
   ·引言第36页
   ·人类视觉系统第36-40页
     ·HVS 的基本构造第36-37页
     ·HVS 的基本特性第37-40页
   ·人类视觉系统模型第40-45页
     ·Chou & Li 的视觉模型第42-43页
     ·基于结构相似度的SSIM第43-45页
   ·VTSSIM 视觉模型第45-53页
     ·SSIM 模型的局限性第45-46页
     ·VTSSIM 模型第46-49页
     ·VTSSIM 模型参数确定第49-51页
     ·实验结果及分析第51-53页
   ·VTSSIM 对感知特征提取的指导第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第3章 基于VTSSIM 的原始域图像哈希算法第55-74页
   ·引言第55页
   ·迭代尺度交互几何模型的原始域图像哈希算法第55-68页
     ·基本原理第55-58页
     ·算法描述第58-59页
     ·算法性能第59-68页
   ·环形模糊匹配的图像哈希算法第68-73页
     ·基本原理第68-71页
     ·算法描述第71页
     ·算法性能第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 基于VTSSIM 的变换域图像哈希算法第74-91页
   ·引言第74页
   ·DCT 域的图像哈希算法第74-81页
     ·基本原理第74-78页
     ·算法描述第78-79页
     ·算法性能第79-81页
   ·DWT 域的图像哈希算法第81-89页
     ·基本原理第81-83页
     ·算法描述第83-84页
     ·算法性能第84-89页
   ·本章小结第89-91页
第5章 基于VTSSIM 的篡改定位模型第91-117页
   ·引言第91页
   ·基于VTSSIM 的篡改定位模型第91-93页
     ·基本原理第91-92页
     ·篡改定位模型描述第92-93页
   ·改进的SDS 算法第93-100页
   ·改进的SSF 算法第100-106页
   ·基于篡改定位模型设计的哈希算法第106-112页
     ·基本原理第106-107页
     ·算法描述第107-108页
     ·算法性能第108-112页
   ·实验结果讨论第112-116页
   ·本章小结第116-117页
结论第117-119页
参考文献第119-130页
攻读学位期间发表的学术论文第130-132页
致谢第132-133页
个人简历第133页

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