基于视觉模型的图像感知哈希算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-22页 |
第1章 绪论 | 第22-36页 |
·课题背景及意义 | 第22-24页 |
·感知哈希的基本概念 | 第24-26页 |
·感知哈希的应用 | 第26-28页 |
·认证 | 第26页 |
·识别 | 第26-27页 |
·其他 | 第27-28页 |
·感知哈希的研究现状 | 第28-31页 |
·感知哈希的早期研究 | 第28页 |
·感知哈希的研究现状 | 第28-31页 |
·人类视觉系统模型 | 第31-33页 |
·感知哈希的关键性问题 | 第33-34页 |
·本文研究内容 | 第34-36页 |
第2章 基于感知的VTSSIM 视觉模型 | 第36-55页 |
·引言 | 第36页 |
·人类视觉系统 | 第36-40页 |
·HVS 的基本构造 | 第36-37页 |
·HVS 的基本特性 | 第37-40页 |
·人类视觉系统模型 | 第40-45页 |
·Chou & Li 的视觉模型 | 第42-43页 |
·基于结构相似度的SSIM | 第43-45页 |
·VTSSIM 视觉模型 | 第45-53页 |
·SSIM 模型的局限性 | 第45-46页 |
·VTSSIM 模型 | 第46-49页 |
·VTSSIM 模型参数确定 | 第49-51页 |
·实验结果及分析 | 第51-53页 |
·VTSSIM 对感知特征提取的指导 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第3章 基于VTSSIM 的原始域图像哈希算法 | 第55-74页 |
·引言 | 第55页 |
·迭代尺度交互几何模型的原始域图像哈希算法 | 第55-68页 |
·基本原理 | 第55-58页 |
·算法描述 | 第58-59页 |
·算法性能 | 第59-68页 |
·环形模糊匹配的图像哈希算法 | 第68-73页 |
·基本原理 | 第68-71页 |
·算法描述 | 第71页 |
·算法性能 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第4章 基于VTSSIM 的变换域图像哈希算法 | 第74-91页 |
·引言 | 第74页 |
·DCT 域的图像哈希算法 | 第74-81页 |
·基本原理 | 第74-78页 |
·算法描述 | 第78-79页 |
·算法性能 | 第79-81页 |
·DWT 域的图像哈希算法 | 第81-89页 |
·基本原理 | 第81-83页 |
·算法描述 | 第83-84页 |
·算法性能 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第5章 基于VTSSIM 的篡改定位模型 | 第91-117页 |
·引言 | 第91页 |
·基于VTSSIM 的篡改定位模型 | 第91-93页 |
·基本原理 | 第91-92页 |
·篡改定位模型描述 | 第92-93页 |
·改进的SDS 算法 | 第93-100页 |
·改进的SSF 算法 | 第100-106页 |
·基于篡改定位模型设计的哈希算法 | 第106-112页 |
·基本原理 | 第106-107页 |
·算法描述 | 第107-108页 |
·算法性能 | 第108-112页 |
·实验结果讨论 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
结论 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
个人简历 | 第133页 |