基于网络爬虫技术的内容探测系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·背景 | 第11-13页 |
| ·互联网发展现况 | 第11-12页 |
| ·互联网存在问题 | 第12页 |
| ·内容探测系统 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 内容探测相关技术 | 第15-26页 |
| ·网络爬虫技术 | 第15-16页 |
| ·深度优先搜集策略 | 第16页 |
| ·IP段扫描搜集策略 | 第16页 |
| ·广度优先搜集策略 | 第16页 |
| ·内容识别技术 | 第16-26页 |
| ·内容分级平台 | 第17-18页 |
| ·关键字匹配 | 第18-19页 |
| ·黑名单检测 | 第19页 |
| ·内容智能识别 | 第19-23页 |
| ·基于语义的文本识别 | 第20-21页 |
| ·基于神经网络的内容识别 | 第21-22页 |
| ·基于贝叶斯分类的文本识别 | 第22-23页 |
| ·基于内容的图像识别 | 第23-26页 |
| ·基于皮肤裸露程度检测技术 | 第23-24页 |
| ·基于支持向量的图像识别 | 第24-26页 |
| 第三章 内容探测系统需求分析 | 第26-32页 |
| ·系统功能需求 | 第26-30页 |
| ·用户权限管理 | 第26-27页 |
| ·系统配置管理 | 第27-29页 |
| ·内容采集管理 | 第27-28页 |
| ·内容识别管理 | 第28-29页 |
| ·抓取结果展现 | 第29-30页 |
| ·系统非功能需求 | 第30-32页 |
| ·性能需求 | 第30页 |
| ·安全性需求 | 第30页 |
| ·可靠性需求 | 第30-32页 |
| 第四章 内容探测系统设计 | 第32-47页 |
| ·系统网络结构 | 第32页 |
| ·系统架构 | 第32-33页 |
| ·平台服务器 | 第33-35页 |
| ·用户管理 | 第34页 |
| ·爬虫设置 | 第34页 |
| ·URL导入 | 第34页 |
| ·数据展现 | 第34-35页 |
| ·前端机 | 第35-47页 |
| ·网络爬虫 | 第35-36页 |
| ·URL管理器 | 第36页 |
| ·网页采集器 | 第36页 |
| ·文本识别 | 第36-37页 |
| ·图像识别 | 第37-47页 |
| ·支持向量理论 | 第38-41页 |
| ·皮肤特征提取 | 第41-43页 |
| ·人脸识别 | 第43-44页 |
| ·图像特征提取 | 第44-45页 |
| ·SVM分类器 | 第45-47页 |
| 第五章 内容探测系统实现 | 第47-63页 |
| ·平台服务器 | 第47-52页 |
| ·数据存储(M) | 第47-50页 |
| ·业务逻辑(V) | 第50-51页 |
| ·数据展现(T) | 第51-52页 |
| ·前端机 | 第52-59页 |
| ·网络爬虫 | 第52-53页 |
| ·文本识别 | 第53-54页 |
| ·图像识别 | 第54-59页 |
| ·皮肤特征提取 | 第55页 |
| ·人脸识别 | 第55-56页 |
| ·图像特征提取 | 第56页 |
| ·支持向量分类 | 第56-57页 |
| ·图像识别效果分析 | 第57-59页 |
| ·系统应用 | 第59-63页 |
| ·系统登录 | 第59-60页 |
| ·策略配置 | 第60页 |
| ·数据展现 | 第60-63页 |
| ·站点抓取统计 | 第61页 |
| ·网页文本分析 | 第61-62页 |
| ·网页图片分析 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-64页 |
| ·论文工作 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
