| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·技术应用状况、技术简介与发展趋势 | 第11-14页 |
| ·技术应用状况 | 第11-12页 |
| ·分类挖掘技术简介 | 第12-13页 |
| ·发展趋势未来研究方向 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与决策树 | 第16-26页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘方法简介 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的背景 | 第18-19页 |
| ·常用数据挖掘算法简介 | 第19-22页 |
| ·数据分类中的决策树分类 | 第22-24页 |
| ·数据分类及其标准 | 第22页 |
| ·决策树分类介绍 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 ID3决策树算法分析 | 第26-46页 |
| ·ID3决策树算法 | 第26-35页 |
| ·决策树简介 | 第26-28页 |
| ·ID3基本原理 | 第28-31页 |
| ·ID3决策树基本过程 | 第31-32页 |
| ·ID3决策树算法伪码语言描述 | 第32-34页 |
| ·ID3决策树算法流程 | 第34-35页 |
| ·ID3决策树实例解析 | 第35-42页 |
| ·ID3决策树算法存在的问题及改进方案 | 第42-45页 |
| ·ID3决策树算法优缺点 | 第42-43页 |
| ·存在问题 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的ID3决策树算法——SS_ID3算法 | 第46-72页 |
| ·ID3决策树算法改进 | 第46-52页 |
| ·样本结构相似度描述 | 第47-48页 |
| ·属性结构相似矩阵 | 第48-50页 |
| ·样本结构相似度的定义 | 第50-52页 |
| ·改进前后的算法多值偏向性对比 | 第52-58页 |
| ·多值偏向性问题的验证方法 | 第52-53页 |
| ·算法偏向性对比 | 第53-58页 |
| ·改进实例分析 | 第58-70页 |
| ·分析准备 | 第58-59页 |
| ·实例演示 | 第59-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 实验与算法验证 | 第72-85页 |
| ·实验环境 | 第72页 |
| ·实验内容 | 第72-83页 |
| ·实验结论 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附录 | 第92-95页 |