摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
·整车电源系统技术现状及趋势 | 第10-14页 |
·国内主流汽车整车电源系统技术现状 | 第10-11页 |
·国外汽车整车电源系统技术现状及趋势 | 第11-13页 |
·整车电源管理系统关键技术及其研究现状 | 第13-14页 |
·课题来源及本文主要研究工作 | 第14-19页 |
·研究目标 | 第14-16页 |
·主要研究内容 | 第16-17页 |
·拟解决的关键问题 | 第17-19页 |
第二章 铅酸蓄电池性能试验与管理系统电池模型的研究 | 第19-38页 |
·铅酸蓄电池特性分析 | 第19-22页 |
·铅酸蓄电池的电化学过程 | 第19页 |
·铅酸蓄电池的常用技术用语 | 第19-20页 |
·影响铅酸蓄电池容量的因素 | 第20-22页 |
·铅酸蓄电池试验内容及设备 | 第22页 |
·铅酸蓄电池试验结果与讨论 | 第22-29页 |
·脉冲充放电特性 | 第23-25页 |
·开路电压与电池SOC 特性 | 第25-27页 |
·电池内阻特性 | 第27-28页 |
·电池自放电特性 | 第28-29页 |
·管理系统电池模型的研究 | 第29-37页 |
·电池模型的比较分析 | 第29-32页 |
·管理系统铅酸电池模型的建立 | 第32-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 铅酸蓄电池参数在线估计方法的研究 | 第38-62页 |
·铅酸蓄电池在线估计参数 | 第38-39页 |
·铅酸蓄电池SOC 在线估计方法的比较分析 | 第39-41页 |
·铅酸蓄电池SOC 自适应Kalman 滤波算法研究 | 第41-55页 |
·铅酸蓄电池SOC 在线Kalman 滤波算法的提出 | 第41页 |
·Kalman 滤波算法原理 | 第41-48页 |
·滤波算法的发散问题及优化 | 第48-49页 |
·铅酸蓄电池SOC 在线估计的自适应滤波算法 | 第49-51页 |
·铅酸蓄电池SOC 估计算法仿真测试 | 第51-55页 |
·电池SOH 估算模型 | 第55-59页 |
·铅酸蓄电池内电阻R 的估算 | 第56-57页 |
·仿真结果分析 | 第57-59页 |
·最大充放电功率计算 | 第59-61页 |
·基于HPPC 的电池最大充放电功率计算 | 第59-60页 |
·仿真结果分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第四章 基于铅酸蓄电池SOC 窗口的整车电源管理方法的研究 | 第62-71页 |
·整车电源管理系统结构设计 | 第62页 |
·延长蓄电池使用寿命的控制策略研究 | 第62-66页 |
·蓄电池的充放电过程 | 第63-65页 |
·基于SOC 窗口的蓄电池工作区域划分 | 第65-66页 |
·延长蓄电池使用寿命的控制策略 | 第66-67页 |
·延长用电器使用寿命的控制策略研究 | 第67-68页 |
·降低整车油耗的控制策略研究 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 整车电源管理系统设计及试验研究 | 第71-82页 |
·系统集成方案设计 | 第71-72页 |
·系统硬件设计 | 第72-74页 |
·系统硬件架构分析 | 第72页 |
·信号处理电路设计 | 第72-74页 |
·系统软件设计 | 第74-76页 |
·系统软件架构分析 | 第74页 |
·SOC 卡尔曼滤波算法的工程实现方法 | 第74-75页 |
·整车电源管理系统软件流程 | 第75-76页 |
·整车电源管理系统试验 | 第76-78页 |
·管理系统采样精度实验 | 第76-77页 |
·管理系统SOC 计算精度实验 | 第77-78页 |
·整车试验 | 第78-81页 |
·常温下的公路试验 | 第78-79页 |
·低温下的公路试验 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
总结与展望 | 第82-84页 |
·全文总结 | 第82-83页 |
·工作展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读工程硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-90页 |