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基于蚁群算法的扩展Bass模型及其应用研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状综述第11-13页
   ·研究方法第13页
   ·研究内容及创新之处第13-16页
2 新产品市场扩散的基本理论第16-22页
   ·新产品市场扩散的基本概念第16-17页
   ·新产品市场扩散的代表性理论第17-19页
     ·新产品市场扩散的传播论第17页
     ·新产品市场扩散的学习论第17-18页
     ·新产品市场扩散的替代论第18页
     ·新产品市场扩散的博弈论第18-19页
   ·新产品市场扩散的过程第19-22页
     ·供给子过程第19-20页
     ·采用子过程第20-21页
     ·交流子过程第21-22页
3 基于市场营销组合变量的扩展Bass模型第22-31页
   ·Bass模型第22-26页
     ·外部影响模型(External-influence Model)第22-23页
     ·内部影响模型(Internal-influence Model)第23-24页
     ·混合影响模型(Mixed influence Diffusion Model)——Bass模型第24-26页
   ·基于广告因素的扩展Bass模型第26-31页
     ·引入广告因素的方式第27-28页
     ·扩展Bass模型的提出第28-29页
     ·涵盖广告因素的扩展Bass模型第29-31页
4 扩散模型的参数估计方法第31-41页
   ·数据充足时的参数估计方法第31-34页
     ·时间不变的参数估计方法第31-33页
     ·时间变化的参数估计方法第33-34页
   ·数据不足时的参数估计方法第34-35页
     ·判断法第34-35页
     ·类比法第35页
   ·蚁群算法第35-41页
     ·蚁群算法的基本原理第36-37页
     ·蚁群算法的数学模型第37-38页
     ·蚁群算法的实现步骤及流程第38-40页
     ·蚁群算法的应用第40页
     ·蚁群算法的优缺点第40-41页
5 中国移动通讯技术市场扩散的实证研究第41-49页
   ·数据选取第41页
   ·基于蚁群算法的扩展Bass模型参数估计算法第41-42页
   ·各种算法估计扩展Bass模型参数的结果比较第42-45页
   ·各种模型的拟合与预测结果比较第45-48页
   ·实证评述第48-49页
6 结论与展望第49-51页
   ·全文总结第49页
   ·研究不足第49-50页
   ·研究展望第50-51页
参考文献第51-54页
在攻读硕士学位期间发表的论文目录、科研情况第54-55页
致谢第55-56页

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