| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·本论文的研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·资源协同过滤推荐研究现状 | 第14-16页 |
| ·语用学研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和目的 | 第17-20页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究目的和创新点 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容的系统框架 | 第20-21页 |
| ·论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 资源个性化推荐技术综述 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23-25页 |
| ·发展趋势 | 第23-24页 |
| ·综述个性化推荐方法的拓扑结构 | 第24-25页 |
| ·资源内容建模与用户建模简介 | 第25-27页 |
| ·资源内容建模 | 第25-26页 |
| ·用户建模 | 第26-27页 |
| ·信息过滤推荐方法 | 第27-34页 |
| ·基于规则的过滤推荐方法 | 第27-28页 |
| ·基于内容的过滤推荐方法 | 第28-29页 |
| ·协同过滤推荐方法 | 第29-33页 |
| ·混合推荐方法 | 第33-34页 |
| ·个性化资源推荐的主要问题 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 3 计算语用学与个性化资源推荐 | 第39-55页 |
| ·语用学 | 第39-44页 |
| ·语用学与实用主义符号学 | 第39-42页 |
| ·语用学与推荐 | 第42-44页 |
| ·计算语用学与个性化推荐 | 第44-49页 |
| ·计算语用学三要素 | 第44-47页 |
| ·计算语用学与个性化资源推荐 | 第47-49页 |
| ·标准推荐数据集 | 第49-50页 |
| ·推荐算法评价方法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于个性化语用情境的资源推荐 | 第55-85页 |
| ·问题的提出 | 第55-60页 |
| ·语用情境的重要性及相关工作 | 第55-57页 |
| ·语用情境获取与表示 | 第57-59页 |
| ·个性化语用情境分析 | 第59-60页 |
| ·基于单因素个性化语用情境的推荐 | 第60-67页 |
| ·最显著语用情境因素的获取 | 第61-64页 |
| ·基于单因素个性化语用情境的推荐算法 | 第64-65页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第65-67页 |
| ·基于多因素个性化语用情境的推荐 | 第67-84页 |
| ·多因素权重训练的BP 神经网络的构建 | 第68-70页 |
| ·用BP 神经网络实现基于多因素个性化语用情境的推荐 | 第70-72页 |
| ·用RBF 神经网络实现基于多因素的个性化语用情境的推荐算法 | 第72-75页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第75-83页 |
| ·与其他相关工作的比较 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 5 基于信任的资源推荐 | 第85-115页 |
| ·问题的提出 | 第86-92页 |
| ·资源推荐中的评分攻击问题 | 第86-88页 |
| ·信任 | 第88-89页 |
| ·信任的性质与资源推荐 | 第89-91页 |
| ·基于信任的资源推荐的重要性及相关工作 | 第91-92页 |
| ·基于用户信任等级的资源推荐 | 第92-104页 |
| ·用户关联图模型 | 第93-101页 |
| ·用户信任等级计算模型 | 第101-103页 |
| ·基于用户信任等级的资源推荐算法 | 第103-104页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第104-111页 |
| ·实验过程 | 第104页 |
| ·具体数据的设定 | 第104-105页 |
| ·评价指标 | 第105-106页 |
| ·实验结果分析 | 第106-111页 |
| ·与其他相关工作的比较 | 第111页 |
| ·基于情境和信任的资源推荐方法探讨 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-115页 |
| 6 教学资源个性化推荐系统的构建 | 第115-125页 |
| ·基于本体、语义和语用的智能化教学资源应用平台 | 第115-119页 |
| ·平台设计思想 | 第115-118页 |
| ·基于语用学的资源推荐子系统 | 第118-119页 |
| ·基于语用学的资源推荐服务的设计 | 第119-121页 |
| ·语用情境信息管理模块 | 第119-120页 |
| ·用户信任等级管理模块 | 第120页 |
| ·教与学资源推荐模块 | 第120-121页 |
| ·资源推荐服务原型展示 | 第121-125页 |
| 7 总结与展望 | 第125-129页 |
| ·主要结论 | 第125-126页 |
| ·后续工作展望 | 第126-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-140页 |
| 附录 | 第140-141页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第140-141页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第141页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间获得奖学金资助 | 第141页 |