摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
·课题来源 | 第11页 |
·课题的提出和研究意义 | 第11-12页 |
·相关技术介绍及研究现状 | 第12-17页 |
·旋转机械故障信号的非平稳特征分析 | 第12-14页 |
·非平稳信号处理的发展现状 | 第14-16页 |
·分形理论及其发展现状 | 第16-17页 |
·研究对象分析 | 第17-21页 |
·齿轮振动的特点 | 第18-19页 |
·转子振动的特点 | 第19-21页 |
·本文主要工作内容和创新 | 第21-25页 |
·本文的主要工作 | 第21-23页 |
·本文创新 | 第23-25页 |
2 SVD-高斯小波降噪方法处理旋转机械振动信号 | 第25-43页 |
·引言 | 第25-26页 |
·传统小波降噪 | 第26-27页 |
·传统小波降噪原理 | 第26-27页 |
·传统小波降噪方法 | 第27-37页 |
·时频滤波法降噪 | 第27-28页 |
·模极大值法降噪 | 第28-29页 |
·空域相关法降噪 | 第29-30页 |
·阈值法降噪 | 第30-33页 |
·阈值的处理方法 | 第33-34页 |
·传统小波降噪的局限性 | 第34-37页 |
·基于SVD-高斯小波的滤波降噪方法 | 第37-40页 |
·SVD 的基本理论 | 第37-38页 |
·高斯小波及变换尺度的设计 | 第38-40页 |
·实验验证 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
3 改进掩膜信号法提取旋转机械振动信号非平稳特征 | 第43-69页 |
·引言 | 第43页 |
·HHT 的基本方法 | 第43-49页 |
·瞬时频率 | 第44-45页 |
·本征模态函数 | 第45-46页 |
·经验模态分解方法 | 第46-47页 |
·Hilbert 谱与Hilbert 边际谱 | 第47-49页 |
·HHT 中的边界问题 | 第49-52页 |
·HHT 边界问题的产生 | 第49-50页 |
·HHT 边界问题处理方法 | 第50-52页 |
·基于掩膜信号的波形延拓方法 | 第52-58页 |
·掩膜信号法原理 | 第52-53页 |
·基于掩膜信号的波形延拓 | 第53-56页 |
·实例分析 | 第56-58页 |
·HHT 中的模态混叠现象 | 第58-66页 |
·模态混叠 | 第58-59页 |
·模态混叠处理方法 | 第59-60页 |
·基于改进掩膜信号法处理模态混叠原理 | 第60-63页 |
·实例分析 | 第63-66页 |
·应用改进掩膜信号法提取旋转机械振动信号非平稳特征实例 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
4 基于分形理论的旋转机械振动信号非平稳特征提取技术 | 第69-85页 |
·引言 | 第69页 |
·分形理论概述 | 第69-71页 |
·分形几何概念及其特征 | 第69-70页 |
·分形的度量——长度测量及其维数的定义 | 第70-71页 |
·几种常见的分形维数 | 第71-74页 |
·容量维数 | 第72-73页 |
·信息维数 | 第73页 |
·关联维数 | 第73-74页 |
·广义维数 | 第74页 |
·几种常用于故障诊断的分形维数计算 | 第74-80页 |
·盒子维数及其计算方法 | 第74-75页 |
·关联维数及其计算方法 | 第75-76页 |
·多重分形谱定义及其计算 | 第76-80页 |
·旋转机械振动信号的分形特征 | 第80-84页 |
·振动信号的自相似性分析 | 第80-81页 |
·振动信号的非平稳特征的提取-分形维数表征 | 第81-83页 |
·振动信号的多重分形谱表征 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
5 分形-小波-神经网络旋转机械振动信号故障诊断系统 | 第85-99页 |
·引言 | 第85页 |
·基于分形-小波-神经网络的旋转机械振动信号故障诊断系统 | 第85-94页 |
·小波提取频带特征 | 第85-87页 |
·网格分形与信号分形维数计算 | 第87-90页 |
·K-L 变换特征压缩方法 | 第90-92页 |
·小波神经网络 | 第92-94页 |
·分形?小波?神经网络故障诊断系统实现 | 第94-95页 |
·在风电系统转子诊断中的应用实例 | 第95-96页 |
·本章小结 | 第96-99页 |
6 旋转机械非平稳振动信号分析系统的软件开发 | 第99-117页 |
·引言 | 第99页 |
·系统总体设计 | 第99页 |
·系统开发的关键技术 | 第99-112页 |
·虚拟仪器技术 | 第99-103页 |
·基于消息总线的的软件体系结构 | 第103-112页 |
·数据采集模块 | 第112页 |
·系统分析模块 | 第112-115页 |
·小波分析模块 | 第113页 |
·HHT 分析模块 | 第113-115页 |
·分形分析模块 | 第115页 |
·本章小结 | 第115-117页 |
7 总结与展望 | 第117-119页 |
·本文工作总结 | 第117页 |
·后续研究工作的展望 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-134页 |
附录 | 第134页 |
A. 博士生期间发表的论文 | 第134页 |
B. 博士生期间参加的科研项目 | 第134页 |