| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·多目标优化概述 | 第9-11页 |
| ·燃料电池-燃气轮机混合发电装置概述 | 第11-13页 |
| ·本课题的研究背景、意义及主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·本课题的研究背景、意义 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 多目标最优化问题简介 | 第15-22页 |
| ·无约束最优化方法简述 | 第15页 |
| ·约束最优化方法简述 | 第15-16页 |
| ·多目标优化问题简述 | 第16-21页 |
| ·向量函数的比较 | 第17页 |
| ·三种最优解集的定义 | 第17-18页 |
| ·传统多目标优化问题的求解策略 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 遗传算法及其在多目标优化中的应用 | 第22-38页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第22页 |
| ·遗传算法的基本概念与术语 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的流程 | 第24页 |
| ·遗传算法的应用 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25页 |
| ·简单遗传算法的一个应用算例 | 第25-27页 |
| ·NSGA 遗传算法简介 | 第27-29页 |
| ·多目标个体之间的支配关系 | 第27页 |
| ·NSGA 中的非劣支配排序算法 | 第27-28页 |
| ·NSGA 的适应度值计算 | 第28-29页 |
| ·NSGA 算法的缺点 | 第29页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法简介 | 第29-33页 |
| ·快速非劣支配分级排序算法 | 第29-30页 |
| ·拥挤距离计算 | 第30-31页 |
| ·精英保留策略与选择策略 | 第31-32页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的计算步骤及流程图 | 第32-33页 |
| ·约束条件的处理 | 第33-34页 |
| ·惩罚函数法 | 第34页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法的一个应用算例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 SOFC 发电系统及其多目标优化 | 第38-65页 |
| ·固体氧化物燃料（SOFC）简介 | 第38-45页 |
| ·SOFC 发展概述 | 第38-40页 |
| ·SOFC 的特点 | 第40-41页 |
| ·SOFC 的工作原理 | 第41-42页 |
| ·SOFC 的输出电压 | 第42-43页 |
| ·极化与过电位 | 第43-45页 |
| ·SOFC 发电系统多目标优化 | 第45-53页 |
| ·SOFC 发电系统描述 | 第45-46页 |
| ·甲烷内重整 | 第46-47页 |
| ·SOFC 发电系统的数学模型 | 第47-51页 |
| ·多目标优化的目标函数 | 第51-52页 |
| ·约束条件和决策变量 | 第52页 |
| ·多目标优化结果及分析 | 第52-53页 |
| ·SOFC 发电系统优化小结 | 第53页 |
| ·SOFC-GT 混合发电系统多目标优化 | 第53-63页 |
| ·固体氧化物燃料电池-燃气轮机混合发电系统研究状况 | 第53-54页 |
| ·固体氧化物燃料电池-燃气轮机混合发电系统流程图 | 第54-55页 |
| ·SOFC-GT 混合发电系统的数学模型 | 第55页 |
| ·多目标优化的目标函数 | 第55-56页 |
| ·多目标优化的约束条件和决策变量 | 第56页 |
| ·主要运行参数对目标函数的影响 | 第56-61页 |
| ·传统评价函数法多目标优化及结果分析 | 第61页 |
| ·用NSGA-Ⅱ算法对SOFC-GT 系统进行多目标优化 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 作者攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第71页 |